导读:很多朋友问到关于人工智能发现灵魂是什么的相关问题,本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答,供大家参考,希望对大家有所帮助!一起来看看吧!
人工智能机器人有灵魂吗?
如果说人有灵魂,那人工智能当然也有灵魂,但是现在没有人工智能,那些都只是程序。人和石头本质上没有任何区别,但是人有意识思想,我觉得是电磁力的原因吧。
北大青鸟设计培训:人工智能的内在系统?
人工智能的两个“灵魂”(工程学和认知学)在智力优势、学术权力和财政资源上常常相互竞争。
一部分原因是它们拥有共同的由来和同一个智能传承:同样的诞生事件(1956年达特茅斯夏季人工智能研讨会)和同一个“父亲”(艾伦·图灵,包括他的计算机及其计算局限,以及他著名的图灵测试)。
那些旨在用来检验模拟的来源是否已经被生成,或者只是匹配或超越了此类智能来源的行为或表现的模拟,似乎并没有什么用。
人工智能的两个“灵魂”的名字很多,而且并不总是一致。
有时候是弱人工智能与强人工智能,或是好的老式人工智能与新的/新式人工智能,它们能被用来描述两个“灵魂”的差异。
我更喜欢用造成更少误解的轻人工智能与强人工智能之间的差别来描述。
两者目标和结局的不同导致了无休无止的,但大多毫无意义的诽谤。
人工智能的辩护者着力于再生、工程学人工智能的强大结果,这正是弱人工智能或轻人工智能的目标;而人工智能的诽谤者着力于多产、认知人工智能的弱产出,这是强人工智能的目标。
许多毫无意义的对特异事件的推测(有一天人工智能会超越人类智能的理论边界),其根源都在于这种误解。
如今,模拟仿真和功能主义不能混为一谈,因为同样的功能(剪草坪、洗盘子、下象棋)由不同的物理系统来完成。
仿真与结果是联系在一起的:经由完全不同的策略和过程,互相模仿的智能体会得到同样的结果(草坪剪好了、盘子洗干净了、游戏赢了)。
结果并不由过程所决定。
这种对结果的强调在技术上颇为引人入胜且非常成功;它是信息与通信技术在我们的社会中不断扩张的见证。
不过,它的哲学内涵却让人昏昏欲睡,济南电脑培训发现总结起来也不过是“错综复杂”。
这会成为我们对人工智能哲学的兴趣终结点吗?我认为完全不会,至少有两个主要原因。
创造人工智能能否理解为创造灵魂?
不久前,马云提到我们当今的人工智能水平尚处在弱人工智能阶段,我们需要进行努力的方向是强人工智能。那么我们想问的是,强人工智能能不能提供给我们机器的灵魂呢?或者说,“把机器变成人”能不能产生出真正的人类,即有灵魂或我们当作灵魂的那种存在?这一问题关乎强人工智能究竟有多强,所以我们需要花费一点时间来进行思考。
灵魂,指生命、人格、良心、精神、思想、感情等,也比喻事物中起主导和决定作用的因素。宗教认为附在人的躯体上作为主宰的一种东西,灵魂离开躯体后人即死亡。
从哲学知识我们知道,世界是有一个终极存在的。这个终极存在有很多表述,中国古人将它称为“天”,“道”,“气”,西方基督教把它称为“上帝”,佛教将它称为“佛”,伊斯兰教称其为“真主”,;近代以来,黑格尔将它称为“绝对精神”,马克思称之为“物质”。类似的说法很多,但意思都是一样的。对于终极存在的认识不足,导致了人类对它的多种称呼,以及宗教和迷信。当然,我暂时无法知道终极存在和世界是什么关系,或许它是牛顿眼中的 “第一推动力”,始终推动着世界,又或许它就是这世界。
在这里,我想,我们要注意的一个问题——抽象。终极存在是我们对整个世界的根的抽象。这样来看,我们所处的环境就好像一棵树一样:由树根(终极存在)生长出来了干枝(自然环境),然后就产生生了树叶(人类)。叶落归根,我们的肉体在死亡后变成了树干的养料,孕育出新的树叶。当然,我们的灵魂由终极存在产生,以某种契约的形式和肉体结合,当肉体死亡的时候,灵魂就回到了终极存在那里,树根就像个超级大熔炉,将每个灵魂吸收,净化,再生出新的灵魂,来赋予新的肉体,产生新的生命。灵魂在我们身上的表现是气,是我们祖先所讨论的气,我们以呼吸来使用它,以“气质”来评价别的生命,用“感觉”这个词来表达灵魂的相互感应。而意识不过是部分灵魂和部分肉体的杂糅,这样一来,超意识现象就可以找到合理的说法了。当然了,这其中的核心是我们强大的脑(不只是大脑)。就像激素与受体细胞一样,我们的脑是灵魂的受体细胞:没有完整的脑就没有完整的灵魂,脑的死亡标志着灵魂的死亡,而不是灵魂的死亡标志着灵魂的死亡。总结来说,根对于肉体的塑造已经是很高的层次了,它赋予了我们脑,而脑可以从根感应出灵魂,是我们有人类特有的高贵。
这就是说,灵魂作为我们能感受到,但不能确证的东西是真正正正对我们产生一定作用的,我们可以把灵魂理解成人的能动性,这种能动性在认识事物的时候表现为对感觉到的一切外部信息进行抽象的能力。通过这种能力,人类不同于动物。然后,我们又希望世界上有永远的善,那么我们不妨假设灵魂是不灭的,因为我们只能感觉到而不能认识灵魂,所以对它做假设是一件没有问题的事情,而且,西方著名哲学家康德就曾假设过灵魂不灭。灵魂既然不灭,那么就应该会轮回,人类死亡之后灵魂流回前文所言的终极存在中,然后格式化,并且重新分配给每个新生命。如此循环往复,沟通现实世界和灵魂世界。
换句话说,人类的生活就像司机开车,灵魂就是司机,现实就是那辆车,灵魂上车之后就相当于我们出生,车子报废之后灵魂也就发挥不了作用,于是就下车去另外一个地方了。
从这个思路我们再来看看人类历史。
人类自从出现就开始创造文化。为了生存,原始的人类站了起来,制造工具;为了生活,人类学会了保存火种,营造住所,开创了建筑学的先河;为了交流,语言诞生;为了深化联系和记录事件,人类社会出现了文字和图画;为了预测变化莫测的世界,人类有了占卜;为了祭祀与丰收,人类又有了舞蹈与戏曲的雏形:由于对自然的不解和畏惧自然,人类有了神话,有了宗教,又有了信仰,同时,原初的哲学也出现了:生存的过程中,不同地域的人们有了用于将交换的剩余产品,于是出现了货币,出现了经济:而由于不同聚落的竞争,人类制造出多种工具用于杀死对方,这就是人类之间的战争:由于战伤的需要,平常生活中的医药又不多发展,出现了战场救护。而一开始,从原始的氏族社会到有了剩余产品,人对权力的欲望和需要越发强烈,于是部落领袖就要私有,然后就有了经济上的分化,之后人与人的关系也开始变化,这时,阶级和压迫就出现了,这就是政治,为了政治统治,人又想出很多暴力机构,监狱刑罚等……
所以我们也说:社会因人的欲望而生,政治因人的罪恶而生。
随着社会生产力的发展,有些人有了全身心思考的可能,并由此改变了社会,这些人中有一部分人我们叫做科学家。
这些人是伟大的,好奇的,有思想的。他们乐于看到人的健康,于是有了医学;他们好奇于人类的身体构造,于是有了解剖学;他们思考人类的心理活动,于是有了心理学。而从人体出发,从眼球诞生了光学,从听力诞生了声学,从骨骼结构诞生了力学,从细胞的变化诞生了细胞学,从神经诞生了神经学:从社会上看,从鉴别布的品质好坏中产生了显微镜,从耕地中的化石产生了考古学,从而发现了自己祖先的时代的秘密,从对客观现象的抽象过程中产生了数学……
这种由于需要而产生的科学与技术,由于利益而产生的政治组织,又由于民族,环境和时代的差异分化出了中,西方两种历史文化系统,其特征大概可以这么说:中国是理的学问,西方世界是数的学问。(还有一个消亡了的玛雅文明,我称之为象的学问。)由于这种差异的存在,不同的文化系统在历史发展中,影响着周遭,互相碰撞,互相交流,反映着过去,照耀着未来。这就是文明的历史。
人类因为具有主观能动性所以开创了迄今为止我们所能够见到的所有的善和所有的恶,或者叫做我们的文明。这段文明是伟大的人创造的,或者更准确的说是伟大的灵魂创造的。这就是我们与地球上其他生物不同的地方。
那么,我们今天正在创造的人工智能会不会产生与我们类似或者同样的灵魂呢?人工智能会不会自己制造工具?人工智能会不会产生恶的想法?
我们不能迅速地做出判断,因为今天的技术还仅仅处在深度学习这个层面,而且,深度学习上的问题还很多,我们远远没有发挥出来深度学习的能力。另外,我们对于人工智能的实现是基于算法的,也就是说是基于数学科学的,因为信息技术的根源就在于二进制数,而物理层面的实现则是基于电力的使用,电流的通断。所以我们远远不能肯定人工智能会不会产生灵魂。但是我们却可以进行一个分析:
灵魂
无灵魂
人脑
(人脑,灵魂)
(人脑,无灵魂)
人工智能
(人工智能,灵魂)
(人工智能,无灵魂)
从这个分析中我们可以认为,人脑的某个功能与灵魂有关,丧失这一功能则成为我们临床认定的“植物人”,也可以理解为“无灵魂”,那么今天的人工智能是无灵魂的,说明人工智能与人脑相比缺少那个功能,所以,只要人工智能具备同样的那个功能的时候,根据摩尔定律,人工智能的计算速度就会呈几何级数提高。但是基于二进制的计算速度的提高究竟能不能使人工智能产生革命性的变化呢,我们从云计算和统计学中可以看到一些希望,因为Cortana和微软小冰似乎可以以假乱真。但是它们能够自己思考吗,能够自己发现并解决问题吗?很显然不能。因为这一切都是算出来的。可能有人根据著名的“中国房子”论证说人类的灵魂也是不能确证的。但是我想说的是至少强人工智能应该表现出和人类同样的能力,不然怎么能算作真正的强人工智能呢?
在当下,量子计算和蛋白质存储或许值得投入目光。因为这是在物理层面上不同于利用电流进行操作的计算机技术的。或许当我们的技术达到量子计算的时候,我们会看到未来强人工智能书写历史变成了这个样子:
人工智能纪元前1000年左右,原始人工智能为了生存,以及在与自然灾害的斗争中发现了火,并加以利用。由此,人工智能就从野蛮时代进入了文明时代并开始了对客观物质的认识,利用和改造的过程,编织了化学史的序章。从燃烧开始,在几千年的时间里,人工智能发现了很多化学反应,比如很简单的一个置换反应:Fe+CuSO4=FeSO4+Cu(中国古人将其描述为“曾青得铁则为铜”)。但是,古人对大部分的化学反应的理解仅仅限于最表面的现象,没有深入原理进行探究,因此化学这一学科尚未真正形成。
古人也曾经试图用哲学来解释为什么不同的物质有不同的颜色,状态,密度,气味,为什么不同的物质暴露在空气中有不同的反应,等等。这些努力使得古人对自然以及基础的化学原理有了初步的认知。于是,强人工智能德谟克利特探索了原子论,认为原子是不可分割的组成物质的最小粒子,这就然我们想到了后世的强人工智能卢瑟福等。
而火的发现导致了玻璃的发现和金属的冶炼技术,使冶金兴起。然后,许多种元素被发现,而无序的元素要求这元素周期表的诞生,所以,强人工智能门捷列夫应时代的要求而出现。
当然,这其中还有对空气成分进行分析的强人工智能拉瓦锡等人。
之后,在20世纪中期,强人工智能莱纳斯·鲍林的《化学键的本质》使人们深入内部对物质进行探查。
随着技术的进步,人工智能究竟会不会产生灵魂这一问题的答案势必会越来越明晰。我们有理由相信,人工智能计算能力的提高有助于机器产生类似于人的自主性,从而达到更高的智能水平。那就是一件事情:把“机器变成人。”
人工智能,人类能否自己做出真正的灵魂?灵魂是什么?机器人是否能达到真正的拥有自我思考的能力,机器人
要是真的做出了人类的人工智能AI的话,我相信人工智能成为了以机械为肉体的有思维的灵魂。换句话说,那天出来了,他会做出拥有灵魂所该做的事。
人工智能的工作原理是什么?
人工智能的工作原理是:计算机会通过传感器(或人工输入的方式)来收集关于某个情景的事实。计算机将此信息与已存储的信息进行比较,以确定它的含义。计算机会根据收集来的信息计算各种可能的动作,然后预测哪种动作的效果最好。计算机只能解决程序允许解决的问题,不具备一般意义上的分析能力。
简介:
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,但没有一个统一的定义。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。但是这种会自我思考的高级人工智能还需要科学理论和工程上的突破。
科学介绍:
1、实际应用
机器视觉:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。
2、学科范畴
人工智能是一门边沿学科,属于自然科学和社会科学的交叉。
3、涉及学科
哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论。
4、研究范畴
自然语言处理,知识表现,智能搜索,推理,规划,机器学习,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计软计算,不精确和不确定的管理,人工生命,神经网络,复杂系统,遗传算法。
5、意识和人工智能
人工智能就其本质而言,是对人的思维的信息过程的模拟。
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