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人工智能考研怎么选导师(2023年最新分享)

时间:2023-12-09 本站 点击:0

导读:很多朋友问到关于人工智能考研怎么选导师的相关问题,本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答,供大家参考,希望对大家有所帮助!一起来看看吧!

我要考研人工智能专业选哪个方向比较好?

1、纯理论性的,以强人工智能或者神经网络为研究方向,本科可以选择神经科学,也可以选修心理学、哲学、计算机科学。

2、从算法层面对人工智能的优化,本科自然要学计算机科学了,但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。

3、工业应用的方面。主要应该学习自动化和机械控制。

一、人工智能专业就业前景:

前景很好,中国正在产业升级,工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点,而且正好是在3~5年以后的时间。难度,肯定高,要求你有创新的思维能力,高数中的微积分、数列等等必须得非常好,软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好,微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好,还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话,你就是人才,你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去,你就是这个领域的专家甚至大师。

二、人工智能专业就业方向 :

人工智能可以说是一门高尖端学科,属于社会科学和自然科学的交叉,涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

2、如果是潜心做学术,搞理论研究,那么专业推荐选择“应用数学”。目前的机器学习机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。而近年来发展蓬勃的深度学习,正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。

不排除现在的自动化、通信、机械

等专业在一定程度上都会往智能靠拢,无论是什么专业都可以在课外学习相关的知识,尤其是在这个优质学习资源随手可得,终身学习的时代,但在整体课程的安排上,这个专业还是会不同于其他的专业,而且这有个优点是在读研复试的时候会有些加分,缺点在于:如果不读研,那么就业平均情况是弱于其他专业的,毕竟这个专业在社会认可度较低,而且本科知识较浅,基本上对于职业化帮助不大。

是985大学数学院的大三学生研究生想选人工智能方向,想请教选哪所学校、哪个专业或导师

建议选择985大学中的中科大、中科院大学或华中科技大学,该校在人工智能方面在国内属于第一梯队前列。211大学中选择南航或南京理工。

至于导师,其实没必要选点那个老师,找工作没人问你是那个导师的学生。除非是国内顶尖导师,但是他们又不带硕士,都是带博士,然后又他的博士生来带硕士,只是挂个名。

计算机研究生如何选择导师和方向

一定要选择贴近自己兴趣与特长的老师,譬如说自己实操性强就选择做项目多的老师,若是理论方面的则一定选择学术见长的,不然会痛苦死!

考研如何挑选合适的院校和专业?怎么选导师?

是否参加质证,要根据自己的情况来决定。首先,专业是否达到了必须的水平,比如就业前景暗淡,比如真的没有兴趣。第二是你是否有交叉询问的能力,包括学习能力、自律能力等。交叉询问测试一个人的自学能力、统筹能力和自我管理能力。如果通过考试,请继续看问题2。如果没有通过考试,请直接跳转到所选院校。

艺术、音乐、语言、设计、建筑等专业。,在本科的基础上有很高的要求,虽然没有明确规定不允许质证,但是申请的话基本上不会有结果。很好理解。这些专业都很专业。你想在短短一年内赶上别人四年的努力是不现实的,导师也不会相信。除非从大一到大二都和导师取得联系,然后跟着对方的专业课走。另外还有一些专业受地域限制,不在讨论范围内。

不考数学就不要小看这个问题。数学是很多学生考研的拦路虎。选择一个刚开始不考数学的专业,总比啃半天数学或者输了强。对自己有一个清晰的认识,然后选择适合自己的方式。和自己竞争是没有意义的。数学专业:经济学、管理学、工程学,还有一些不考数学的理科专业:文学、历史、哲学、法学、教育学、管理学、美术,还有一些理科(物理化学等。)

不是说经济学不好,而是经济学有点吃香。我学经济学的朋友很少读研究生,因为他们在本科期间已经看清了这个专业的本质。但是,有国外专业的人继续追问经济学。近几年大量开设的大数据、人工智能、机器学习等热门专业,因为顺应社会发展趋势,未来将处于一个相对较长的上升期,只要专业不太远,基础不太差,还是值得入行的。另外,传统热门专业如法学、金融学、计算机等。,虽然没有前几年那么火爆,但是会长期保持强势,这也是一个优越的选择。从长远来看,任何行业都有一个生命周期。要看清楚你的专业是处于起步阶段、成长期、成熟期还是衰退期。选择起步阶段和成长阶段的专业,慎重选择成熟阶段的专业,避开衰退阶段的专业。

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