导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于人工智能的商机有哪些的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
人工智能是什么？有哪些跟人工智能相关的产业 看这里
1、人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
2、专家系统。
3、智能搜索引擎。
4、计算机视觉和图像处理。
5、机器翻译和自然语言理解。
6、数据挖掘和知识发现。
人工智能创业项目有什么
人工智能创业项目有什么
创业项目指创业者为了达到商业目的具体实施和操作的工作。创业项目分类很广，按照行业来分可以分为餐饮、服务、零售等门类，按照性质来分可以分为互联网创业项目和实体创业项目。从更大的范围来说，加盟一个品牌，开一间小店，实际上也算是一个创业项目。那么你知道如何创业吗？下面是我精心整理的人工智能创业项目有什么，欢迎阅读与收藏。
人工智能创业项目有什么 篇1
1、网络安全+人工智能
这大概是很难被想到的领域，但就是有人把它做火了，虚拟黑客机器人（目前估值2个亿），把人工智能上的技术贯穿到网络安全上去，然后通过模拟黑客的方式找出企业网站漏洞，进而修补、最大化避免被攻击的危险。
在建站、安全领域，其实还有更多的人工智能创业机会，当你首先发现这道连接的商机，你就是下一个2亿估值的创业新秀。
2、人工智能家居细分领域
智能家居系统、智能音箱、家庭影院、空气净化、智能手表、智能净水器……可能都是不错的创业方向，但更好的创业商机与机会在哪？在还未被开垦的智能家居细分领域，或者说以上我们提到的这些细分领域中你能挖掘出现有的市场上没有的、更符合用户的功能与新的服务体验来。
3、在线教育+人工智能
互联网时代，已经将教育的时间与区域障碍消除，而人工智能时代，又给人们带去了更随时随地的便捷学习服务，教育的永恒性决定了它的创业机会更大、也更具有持续性。
人工智能创业项目有什么 篇2
人工智能这个概念最早提出是在1956年!可能大多数人都要大吃一惊，原来在62年前就已经有了这个理念。经过科技的不断发展，人工智能的技术已经在不断成熟中落地，而2017年又迎来了新一轮的提速发展。
2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，对我国人工智能发展的总体要求、重点任务、落地措施提出了明确的规划。12月，工信部出台《人工智能产业发展三年行动计划》进一步明确了多项任务的具体指标，更是把发展行动计划集中细化到三年内。人工智能领域发展上升至国家层面，从政策到市场走向都会产生变革性的发展。根据陆家嘴新金融实验室收集的人工智能创业团队中，89%的公司成立在2014年以后(866家)，多数集中在北京、上海、杭州、深圳这些互联网发展领先的城市。
在互联内+概念的推动下，人工智能领域也已经形成“行业+AI”的体系，在理论完全成熟，技术不断革新的趋势下，人工智能AI正在应用于各个行业。那么2019年，人工智能领域都有哪些创业趋势，哪些人工智能的创业项目更容易落地呢?
我们能看到，腾讯、阿里、百度以及科大讯飞这样专业的人工智能领域大公司都在不断研发提升自己的技术实力，语音识别、人脸识别、文字识别、智能交互这些核心技术已经很成熟，可以说人工智能的核心技术的确掌握在这些互联网寡头公司的手上，一般创业者没技术没资本，很难触及。但是这些寡头公司的技术也需要落地，推动到各个细分领域。那就需要中小创业者将技术落地，通过这些巨头的开放平台获得接口，开发接地气的.产品。
人工智能创业，笔者认为技术是推动力，而针对不同企业和用户的需求利用这些技术提供合适的解决方案，能落地能应用才是最关键的核心。摸清不同行业的需求，深耕产品用户体验，拓展销售渠道，让产品能够直接对接到需求，才能够赚到钱。接下来我们就来盘点一下2018年人工领域都有哪些容易落地并赚钱的创业项目。
一、电销机器人
电销机器人这个行业其实兴起了也有好几年的时间，但真正开始爆发也是在2018年。因为此前的电销机器人因为语音识别，智能交互相关的技术并不成熟，很多功能不完善。特别是在对话中不能打断，话术不精准、对不同方言的识别不完善这些缺点制约了其发展。而在2018年则不同了，百度、阿里、科大讯飞这些人工智能行业的巨头已经可以提供较为完善的智能语音识别接口，中小创业公司借助技术上的革新，将电销机器人这个产品逐步落地，正在不断渗透到各个行业的电话营销中。
最容易被人工智能取代的职业是什么?总结来说具备以下几点：1.无需天赋，经由训练即可掌握的技能;2.大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，但手熟尔;3.工作空间狭小，坐在格子间里，不闻天下事。可以说电话营销行业首当其中。效率低、人员流动快、组建团队成本高、效果不稳定等问题一直困扰电销行业，但各行业的企业又离不开电销团队。电销机器人的出现则改变了这一现状：成本降低、效率提升、话术精准、支持打断、语音识别、数据筛选分析这些优点正在颠覆传统人工电销行业，渠道人工电话销售。
电销机器人很容易落地，那么容易赚钱吗?回答是肯定的。因为一来企业电销也是刚需，电销机器人产品也已很成熟。创业公司开发电销机器人产品，不愁没有需求。二来，电销机器人这个产品非常适合加盟代理的模式，缺少技术和资金实力的中小创业者选择成熟的产品进行加盟代理，拓展本地渠道，也一样可以赚到钱。
二、智能家居
智能家居这个行业的概念很广、涉及很多产品。比如智能扫地机器人、智能门锁、智能照明、智能窗帘、智能家居集成定制。目前像小米、BAT、联想等大公司看准了智能家居领域的市场，利用技术和资本优势拓展产品。而一些专业的智能家居品牌在更专业的领域和智能家居套装产品上也具有一定的优势。特别是智能扫地机器人、智能门锁、智能音箱这三个领域，目前产品众多，因为需求的广泛落地做的最好。今后的智能家居产业会更多的朝向专业方案定制方向发展，结合互联网+家装，让寻常人的家居生活渐渐步入智能时代。
智能化应用场景从单一向多元发展，智能家居解决方案逐渐完善的情况下，以“智慧家庭”为主线让很多企业家居相关的企业开始转型升级，力图在这个市场占有一席之地。这些企业产品销售渠道的拓展变的尤为重要，招商渠道多元化，更注重品牌形象的建设是智能家居企业的一大走向。做好招商，把自己的产品推出去，让更多的人去代理，拓展更广泛的市场，产生爆炸式的品牌效果才能在激烈的竞争中屹立不倒。人工智能风口下，创业正当时，智能家居千亿级别的市场，也是中小创业者选择创业代理加盟很好的选择。
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人工智能创业项目有哪些
人工智能创业项目有哪些
创业项目指创业者为了达到商业目的具体实施和操作的工作。创业项目分类很广，按照行业来分可以分为餐饮、服务、零售等门类，按照性质来分可以分为互联网创业项目和实体创业项目。从更大的范围来说，加盟一个品牌，开一间小店，实际上也算是一个创业项目。那么你知道如何创业吗？下面是我精心整理的人工智能创业项目有那些，欢迎阅读与收藏。
智能家居
项目简介：智能家居的概念（smarthome，homeauto）很早以前就有了，现在随着硬件成本的下降，及google收购nest等，智能家居热度升高。本智能家居的架构，包括服务器端，web网页，android手机客户端，各种测试脚本，基本上基础架构都已经实现，并可实际调试。由于精力有限智能控制部分还在合作开发中。
自动驾驶系统
帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统。
指纹识别
指纹识别技术把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。每个人（包括指纹在内）皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的，并且终生不变。依靠这种唯一性和稳定性，我们才能创造指纹识别技术。
指纹识别主要根据人体指纹的纹路，得益于现代电子集成制造技术和快速而可靠的算法研究，已经开始走入我们的日常生活，成为目前生物检测学中研究最深入，应用最广泛，发展最成熟的技术。
指纹识别系统应用了人工智能技术中的模式识别技术。模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的（数值的、文字的和逻辑关系的）信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。很显然指纹识别属于模式识别范畴。
人脸识别
人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度；它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。
人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流。首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。
在人工智能与人脸识别技术结合上，百度可能已经领先众人一步，有人在秘密上爆料，说是百度人脸识别技术有了新成果，估计是与支付相关。如果百度这次推出的确实是人脸识别支付，则在移动支付上就可以甩开阿里、企鹅很大一步。
智能信息检索技术
数据库系统是储存某个学科大量事实的计算机系统，随着应用的进一步发展，存储的信息量越来越大，因此解决智能检索的问题便具有实际意义。
智能信息检索系统应具有如下的功能：
（1）能理解自然语言，允许用自然语言提出各种询问；
（2）具有推理能力，能根据存储的事实，演绎出所需的答案；
（3）系统具有一定常识性知识，以补充学科范围的专业知识。系统根据这些常识，将能演绎出更一般的一些答案来。
【拓展】人工智能价值
例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。
通常，“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来，计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说，计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”，很难从一种“质”直接到另一种“质”，或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此，这里的“实践”并非同人类一样的`实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。
这是智能化研究者梦寐以求的东西。
2013年，帝金数据普数中心数据研究员S.C WANG开发了一种新的数据分析方法，该方法导出了研究函数性质的新方法。作者发现，新数据分析方法给计算机学会“创造”提供了一种方法。本质上，这种方法为人的“创造力”的模式化提供了一种相当有效的途径。这种途径是数学赋予的，是普通人无法拥有但计算机可以拥有的“能力”。从此，计算机不仅精于算，还会因精于算而精于创造。计算机学家们应该斩钉截铁地剥夺“精于创造”的计算机过于全面的操作能力，否则计算机真的有一天会“反捕”人类。
当回头审视新方法的推演过程和数学的时候，作者拓展了对思维和数学的认识。数学简洁，清晰，可靠性、模式化强。在数学的发展史上，处处闪耀着数学大师们创造力的光辉。这些创造力以各种数学定理或结论的方式呈现出来，而数学定理最大的特点就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的语言方式表达出来的包含丰富信息的逻辑结构。应该说，数学是最单纯、最直白地反映着（至少一类）创造力模式的学科。
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结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能的商机有哪些的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～