本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能名片如何盈利以及智能名片市场好做吗的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
本文目录一览：
1、加推小程序智能名片是如何解决企业销售四大痛点的？2、加推的人工智能名片小程序能为企业带来什么？是销售工具还是销售管理软件？3、人工智能都有哪些盈利方式？4、人工智能应该如何盈利？加推小程序智能名片是如何解决企业销售四大痛点的？
提升企业的销售能力
首先通过深度嵌入销售的日常业务场景，大幅拓展销售的渠道，如线下陌生拜访、商务会议、展会等，而线上则很好契合了微信的社交属性，通过社交、朋友圈、微信群等，精准的拓客。
其次是标识客户需求的能力。让销售接触和跟进的每一个客户都有结果，只要客户通过销售人员的AI名片建立连接，客户的浏览等动作均可实时抓取，让销售能够对客户进行精准的筛选和服务。
最后，标准化输出个人、产品、企业的能力。利用AI名片实现官网、产品的统一展示，帮助业务能力不强的销售完整的向客户传达产品。
提升企业销售管理的能力
一方面，改变过去企业打卡、汇报的低效强制性管理，通过智能可视的销售管理系统，自动追踪销售过程，为企业的销售管理提供决策依据，帮助销售实现更高成交转化，从“压制性”管理换变为“帮助”管理。
另一方面，实现企业自动进入全民营销。对企业来说，每一个员工都是的精准流量，充分利用好员工的流量，将可以为企业带来巨大的价值。
赋予企业流量资产的能力
在过去，客户是销售人员带来的，一旦员工离职，客户资源流失严重。加推系统，基于微信和小程序，所有企业的客户资源都通过公众号、小程序沉淀为企业的。
加推的人工智能名片小程序能为企业带来什么？是销售工具还是销售管理软件？
1.找准锚点，直击企业销售场景痛点
加推从一开始就瞄准触点，从企业销售场景切入,即最常见的商务社交场景——交换名片，通过这些场景去寻找更多的切入点。在刘翌看来，任何一款产品都是为解决一个问题而诞生，如果说人的刚需是吃饭，那企业的刚需即是销售，找准锚点，解决痛点，这是企业快速发展的重要条件。
2.找准自身产品和团队的核心优势
加推凭借团队自主研发和技术服务能力，基于微信小程序生态开发，通过五大核心系统：名片裂变系统、人脉分销商城、超级小程序官网、AI销售雷达、BOSS管理系统，从流量、成交、营销、数据、管理等不同维度，利用人脉价值的不断裂变及AI算法实现的可视化数据能力，来帮助企业提升销售能力、实现高效销售管理。
3. 优势互补，建立共赢的战略合作
在提及加推为何选择腾讯云的问题上，刘翌表示主要基于三点，腾讯云为创业者提供非常好的扶持政策；腾讯云、微信及腾讯AI Lab的深度合作，为小程序开发者提供了非常多核心能力；最后，加推深度使用腾讯云优图识别、小程序快捷部署、CDN存储、小程序音视频能力等多项核心功能，实现优势互补，共赢共进。
人工智能都有哪些盈利方式？
人工智能大热之后，关于商业模式和盈利问题被开始被大家关注了。这是一个很危险的阶段，因为前面是吹捧，如果现在解决不了盈利，后面就是各种找茬捅破泡沫。
人工智能确实是个极度烧钱的东西，导致只有具有大资本的公司才能玩得起，但是不得不说这些大公司必须投，没办法人工智能就是未来的趋势，投资人工智能就相当于在投资公司自己的未来。
简单来说，现在的的AI行业有三种模型：
1.人工智能创业公司(AI Specialized Startups)
这一类创业公司主打的是专精(Specialization)，即在某个小领域有了突破或者有核心技术。智能和其他创业方向不同，创业技术门槛是非常高的，这也保证了创业公司有机会在特定领域分一杯羹。
2.人工智能平台(AI Platforms)
科技巨头一般布局都在基础平台服务上，比如说以前的云计算平台，专精(specialization)不再是核心诉求。现在越来越多的巨头也把资源投入到了AI领域，比如微软就有成熟的AI平台。
科技巨头的主要精力都花在了布局基础设施上。从成熟度上来说微软=亚马逊=谷歌，但其实使用起来的感受基本相似。从商业模型的角度来说，这几家巨头的人工智能平台主要都是靠API来赚钱，你调用的API次数越多，收费当然越高。而且在调用这些API的同时，我们往往还需要其他服务，比如服务器、虚拟机、数据库等，这一条龙的服务和收入就是这些科技巨头在AI方面的收入模型。
3.人工智能咨询与定制服务(AI Consulting and Customized Service)
简单来说，就是根据企业/客户的需求进行定制化的人工智能解决方案。在现阶段，人工智能方案对于大部分企业来说还是“奢侈品”，甚至有些超前。但在不久的未来随着技术进一步成熟以及概念得到普及，价格和门槛也会下降，越来越多的中小型企业也可以负担并愿意进行人工智能升级。
而作为人工智能的龙头，科大讯飞现在可谓是风口上的猪！
科大讯飞是国内较为领先的语音技术研发及解决方案公司，目前主要掌握着中文语音合成、语音识别、语音测评三项技术。
简单来讲：语音合成技术是指通过机器自动将文字信息转化为语音的技术。语音识别技术是指通过机器自动将语音信号转化为文本及相关信息的技术。语音评测技术是指通过机器自动对语音进行发音水平评价、检错，并给出纠正指导的技术。但在语义理解等层面还没有明显突破。下图为科大讯飞语音产业价值链解析示意图：
科大讯飞目前收入主要来自三块业务：
语音支撑软件、行业应用产品/系统、以及信息工程和运维服务。
1、语音支撑软件收入语音支撑软件收入采用授权许可的方式向各应用开发厂商提供的语音核心技术产品。主要分为电信级语音平台和嵌入式语音软件。电信级语音平台面向电信、银行、电力、政府等需要大规模并发服务和高稳定服务的行业应用领域，典型开发商有华为、中兴、贝尔－阿尔卡特等；嵌入式语音软件面向手机、导航终端、学习机、MP3/MP4/PMP等数码终端产品，典型开发商有联想、海尔、日立等，并逐步进入玩具、家电、互联网电视等新兴应用领域。同时，公司发布了移动互联网智能交互平台“讯飞语音云”以及该平台的第一个示范性应用“语音输入法”，为移动互联时代的各种终端应用使用语音服务提供支持（新培育业务，估计收入还很小，当然，想象空间也浓缩在此！）。除输入法和口讯外，讯飞语音技术对外开放的接口包括控件接口和底层API形式的接口，合作伙伴包括：新浪微博、搜狐微博、凯立德、高德地图、高德导航、导航犬、Mapbar地图、语音360、Airi中文语音助理、Ciriis中文语音助理、91熊猫看出、挖财??
2、行业应用产品/系统收入行业应用产品/系统是指以应用系统或应用产品的形式为行业应用提供以语音解决方案。主要包括语音电信增值业务收入和其他行业应用产品/系统收入。语音电信增值业务是指由公司提供软、硬件设备，电信运营商提供通信网络和客户资源的合作业务，双方按协议约定比例对取得的语音通话话费收入进行分成，如：面向电信增值业务领域的彩铃/炫铃语音搜索系统。还包括面向普通话等级考试应用的计算机辅助普通话口语评测系统；以及面向大型企业/政府，融合智能语音和语言技术，具有协作、通讯、互联等关键支撑服务的应用系统；“智能语音教具系统”实现山西、内蒙古等地规模采购并在北京、江苏等十多个省市成功试点。这部分业务2010年营收21,647万元，同比增速最快，为91.7%，占总营收49.6%，毛利率76.1%。
人工智能应该如何盈利？
第一原则——可控原则。可控原则是指，我们所发明出的人工智能产品，无论是弱人工智能、强人工智能或是超人工智能，都必须是可控制，必须能够完能全被人类所控制，如果做不到这一点，我们就不能把它制造出来，这一点是至关重要的，事实上，人类的其它任何发明也都应该遵循这一则，比如，飞机、汽车、电灯、原子弹等各种产品都是可控的，如果汽车开出后无法控制，不能停止下来，那将是非常危险的，这样的产品不能投入使用的。
为了避免人工智能的危害，可控原则是一个必须尊守的原则，目前的计算机软、硬件都是可控的，控制它们的方法可以是按下终止按钮或切掉电源等，将来的人工智能也要有类似的方法加以控制，以便随时发起、调整或终止其运行。
第二个原则——分工原则，又叫分而治之原则。这一原则是指，对于弱人工智能、强人工智能和超人工智能，这三者一定要分开使用，避免三者合为一体。弱人工智能是指智能水平低于人脑的人工智能，如现在的机器人、无人机以及各种智能硬件等，强人工智能是指智能水平和人类相当的人工智能，也就是和人类一样聪明的人工智能，这种人工智能目前还没有出现，我估计将来也不会出现，因为人工智能事实上只会出现两个状态，要么不如人脑，要么远超人脑，因为计算机和人脑相比，人脑的特点是全面而复杂，计算机则是单纯而卓越，人脑既有认知，又有情感和欲望、动机等心理要素，非常复杂，而计算机呢？无论它的软件还是硬件都属于非生命物质。
因此，它永远也不会具备情感和欲望、动机这些生命物质特有的要素，因此，计算机和人工智能永远也不会全面超越人脑，但由于计算机的信息存储量和运行算速度远快于人脑，所以，它在某些智力活动和思维方面可以远超人脑，表现得非常卓越，比如，在数字计算和记忆方面（搜索引擎），今天的计算机都已达到了人脑的数亿倍。
另外，在简单逻辑判断方面，计算机也已远远超过了人脑，因为它的逻辑判断速度远快于人脑，可见，计算机有这样一个特点：在智力能力方面，人类教会它们哪一方面的能力，它们就能在哪项能力方面远超人脑，将来如果我们能教会
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于人工智能名片如何盈利和智能名片市场好做吗的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。