导读:本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关考研人工智能书籍有哪些的相关内容,希望对大家有所帮助,一起来看看吧。
本文目录一览:
1、请问下,《人工智能导论》有哪些经典教材?求推荐2、辽宁科技大学计算机方面考研要考哪些科目以及考试相关的书籍有什么,谢谢!!!3、平时总要聊点AI吧!人工智能入门书籍、视频、课程推荐4、问:哪里可下载:“人工智能及其应用 研究生用书(第三版)”电子书或课件?谢谢!5、计算机考研的专业课是哪一些,具体要看哪些书请问下,《人工智能导论》有哪些经典教材?求推荐
厦大人工智能导论的参考书:
《人工智能及其应用》,蔡自兴,清华大学出版社
辽宁科技大学计算机方面考研要考哪些科目以及考试相关的书籍有什么,谢谢!!!
高数 同济5版
英语
政治
专业课:
一、数据结构 严蔚敏 清华大学出版社
二、计算机组成原理
三、操作系统
四、计算机网络
辽宁科技大学攻读硕士学位研究生培养方案
一、适用学科、专业:
计算机应用技术 (二级学科、专业)
计算机软件与理论 (二级学科、专业)
二、学科简介
计算机系始建于1994年,1997年获硕士学位授予权,2000年成立计算机科学与工程学院,本学科师资力量雄厚,多年来一直承担国家级、省部级科研项目和企业级研发课题,在人工智能、软件工程、信息安全技术、智能语言处理等领域形成了自己的研究特色,在省内有广泛影响,研究成果获得省科技进步三等奖1项,市级科技进步奖励多项;学院教师教学水平高,特别注重教育内容和方法改革,承担国家和省部级教改项目多项,主持辽宁省精品课程2门,获得省教学成果二等奖1项。计算机科学与技术学科依托计算机科学与工程学院、学院所属研究所、计算机实验中心、校网络中心等单位,为培养计算机科学与技术专业的高级科学技术人才提供了良好的实验条件和工作环境。
三、培养目标、培养方式
1. 培养目标
本专业培养德、智、体全面发展的计算机科学与技术领域的专门人才。要求本专业硕士学位获得者较好地学习与掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论,热爱祖国,遵纪守法,品德良好;在计算机科学与技术相关学科上掌握坚实的基础理论与系统的专门知识,具有从事科学研究和独立担负专门技术工作的能力。
2、培养方式
导师和指导小组根据培养目标及研究生具体情况因材施教,在研究生入学后一周内制定出个人培养计划。研究生课程学习实行学分制。学习要强调自学,某些课程可以导师指导、答疑,学生自学的方式进行,以培养研究生自学获取知识的能力。论文研究既可在校内进行,也可到有关生产或科研单位进行。整个培养过程应贯彻理论联系实际的方针,课程学习与科学研究并重,不仅使研究生掌握坚实的基础理论、实验技术和系统的专门知识,着重培养综合运用这些知识解决经济建设中实际问题的能力。
在指导方式上采取导师负责和指导小组集体培养相结合的方式。
加强研究生的政治思想工作和道德品质教育,研究生要积极参加政治学习和教研室等组织的学术活动,积极参加社会实践和公益劳动等活动。
四、研究方向
本学科硕士生的培养主要侧重计算机软件与理论、计算机应用技术两个专业领域。
1. 数据库与信息系统(数据库挖掘);
2. 计算机信息安全(加密解密技术);
3. 多媒体技术(图形图像处理);
4. 智能检测控制技术(信号处理);
5. 计算机网络与通信(保密通讯、多址通讯);
6. 自然语言处理(搜索引擎、信息检索);
7. 软件工程。
五、学习年限
硕士研究生学习年限为2.5~3年。(3年毕业的研究生必须在6月25日前答辩;2.5年毕业的研究生必须在3月25日前答辩。)
六、课程设置
1.课程学习及学分组成
攻读硕士学位研究生期间,需获得学位学分不少于32学分,最多不超过35学分,其中学位课不少于16学分;其余为非学位课。
教学实践的内容可根据各专业方向具体情况,安排研究生指导本科生的实验、生产实习、课程设计、毕业论文和文献阅读等,或在有关教师指导下试讲一定学时的课程,不计学分。
以同等学力考取的研究生,必须补修3~4门本科专业主干课程,不计学分。
对跨学科考取的研究生,补修2门本科主干课程,不计学分。
在总学分不超出35学分的前提下,研究生可以加选1~2门校内选修课。
研究生要积极参加校、院举行的各种形式和内容的学术讲座、学术报告和学术交流活动,每个研究生必须听满5次,并写出报告,计1个学分。
教学实践是培养研究生教学工作的一个环节,必须面向学生,参加教学工作,其工作量折合为80学时。联合培养的研究生可深入联合单位的研究工作,参加助研工作,其工作量同样折合为80学时。
2.课程设置
类型 课程代码 课程名称 学分 学时 学期
学位课程 0101 自然辩证法 1.5 36 1
0102 科学社会主义理论与实践 1.5 36 1
第一外国语(上) 3 100 1
第一外国语(下) 2 60 2
0306 组合数学 2 36 1
0302 数理统计与随机过程 3 54 1
0301 数值分析 3 54 1
5005 计算理论基础* 2.5 48 2
人工智能原理* 2.5 48 2
非学位课程 5011 近世代数 2 36 2
5009 算法设计与分析* 2 36 1
0303 最优化原理与方法 3 54 2
0304 矩阵理论* 2 36 1
5003 现代密码学 2 36 2
5001 ROUGH 集理论 2 36 2
5006 面向对象技术与应用* 2 36 2
5007 数据采掘知识发现 2 36 2
5008 数字信号处理 2 36 2
5010 小波变换与数字图象处理 2 36 2
0403 第二外国语(英语)* 0.5 50 1
0404 第二外国语(日语)* 0.5 50 1
电子商务应用与技术 2 36 2
分布式计算及开发模式 2 36 2
自组织网络与传感器网络技术 2 36 2
真实感图形学 2 36 2
计算几何* 2 36 2
必修环节 9001 开题报告(第三学期期末完成) 1 3
9002 学术活动
(0.2学分/次,累计1学分,每次要写书面报告。) 1 3
其它培养环节 教学实践
(参加不少于80学时的教学活动,外单位在职攻读或委托培养硕士生可不参加该活动)
导师认可的其它专业的研究生课程
(可跨一级学科)
七、考核方式及要求
研究生在培养计划中制定的课程、教学实践和学位论文等环节都必须进行考核。考核分为考试、考查和答辩等形式。学位课程必须进行考试,考试成绩按百分制计;选修课、教学实践可以考试或考查,考查成绩可按百分制也可按优、良、中、及格、不及格计;学位论文必须进行答辩,成绩按优秀、通过、不通过计。
为保证研究生培养质量,第四学期末对研究生进行中期考核,从思想政治方面;业务能力方面(包括课程学习情况,论文开题情况,实验操作能力等);身体健康等方面进行考核,对考核不合格者按有关规定进行学籍处理。
八、学位论文工作
学位论文是硕士生基础理论知识和科学研究能力的具体体现,是硕士生培养质量的重要标志。
1. 基本要求
(1)硕士生应首先在导师的指导下做好选题工作,选题应在本学科或交叉学科范围内,选择在社会发展和经济建设中的科学研究或工程技术问题,或在学术上有一定理论价值的课题。
(2)从事学位论文研究的时间不少于一年。
(3)学位论文必须在导师的指导下由硕士生独立完成。
(4)学位论文要求选题新颖、概念清楚、立论有据、分析严谨、计算精确、数据可靠、言简意赅、图表清晰、层次分明、格式规范,能体现硕士生坚实的理论基础、较强的独立工作能力和优良的学风。
(5)论文工作初期作开题报告;论文进行过程中,硕士生应定期向导师组作论文进展汇报,接受导师组对论文工作的阶段性检查,其中学位论文正文字数要求参照《辽宁科技大学学位授予工作细则》。
(6)学位论文撰写格式参照《辽宁科技大学研究生学位论文撰写格式的统一要求》。
2. 论文选题
论文的准备工作应尽早开始。按照培养计划的要求,在研究生入学后的第一个春季学期后八周,较集中地进行论文研究工作与选题报告准备工作,并完成剩余课程学习。
研究生应在导师指导下制订《学位论文工作计划》。内容包括文献阅读、选题报告、科学研究、社会调查、研究方法、试验手段、理论分析、文字总结等要求以及进度计划。研究生一般应在论文答辩一年前完成书面文献综述与选题报告,研究生选题报告由各个所统一组织,于第一个春季学期结束前完成。
学位论文的选题应当来源于计算机科学与技术学科领域,并是对学科发展或社会进步有一定推动作用的课题。鼓励面向国民经济主战场选择实际课题,直接为四化建设服务。研究生的研究工作要充分考虑实验室条件和现有物质条件,合理安排,提高水平和效益。
A.文献调研
文献调研是硕士生培养工作的重要组成部分,对于广大硕士生的知识面、活跃学术思想、培养独立工作能力及掌握国内外本学科(及相关学科)的动态都有重要意义,也是学位论文选题过程中不可忽视的重要环节。硕士生必须较广泛地阅读中文和外文文献,以外文文献为主。
指导教师必须重视硕士生的文献阅读工作,加强对文献阅读的指导和考核。导师按规定督促并检查学生如期撰写文献阅读报告,做出实事求是的评价,并作为开题的重要组成部分。
硕士生应首先搜集有关文献资料并进行实际调查,把握学科发展前沿,重视文献知识产权,写好文献综述,在此基础上,写出开题报告,并在硕士点导师组统一安排的开题报告会上作公开报告、答辩,经审核通过者方可进入学位论文工作。
B.开题报告
硕士研究生正式进入论文工作前必须先进行开题报告。开题报告由所在研究所(课题组)安排作口头报告,经审核合格后方可开展论文工作。
开题报告必须包括文献阅读结论、国内课题调研结论、计划进行的课题还需解决的具体问题、硕士论文工作计划进行的具体研究内容、论文工作的条件这几个方面的内容。
在第三学期结束前需完成论文开题报告。论文开题需由包括导师在内的不少于3位教师参加,经他们同意后方可开题。开题的文献阅读量应不少于20篇。
3.中期检查
为保证硕士生按时、较好地完成学业,建立硕士生学习、工作中期检查制度。硕士生在第五学期的十月进行集中中期考核检查,硕士生要认真填写《硕士生学业情况检查表》,进行学习或工作阶段汇报,导师签署意见。而后由各学科点组织报告会,组织专家进行测评。针对检查中发现的问题,协调有关方面,及时解决处理,以保证硕士生培养工作的顺利进行。
中期检查,既是督促、帮助硕士生按时完成学业的重要措施,也是培养、考查硕士生的重要内容和依据。
4.论文内容
(1)综述课题的理论意义和实用价值,国内外研究动态,需要解决的问题和途径以及本人做出的贡献。
(2)说明采用的算法、理论和系统,并对整理和处理的数据进行理论分析与讨论。
(3)对所得结果进行概括和总结,并提出进一步研究的看法和建议。
(4)给出所有的公式、程序说明、列出必要的原始数据以及所引用的文献资料。
(5)引用别人的科研成果必须明确指出,与别人合作的部分应说明本人的具体工作。
5.论文内容知识产权
研究生从事毕业论文的工作内容、所取得成果的知识产权属辽宁科技大学。与外单位联合培养研究生或联合开展毕业论文的,根据合作合同判定知识产权归属。
九、论文答辩及学位授予
1.研究生在申请硕士学位以前其研究工作至少具有下列条件之一:
以第一作者(导师为第一作者,可为第二作者)在学院认定的学术期刊上发表与学位论文相关内容的论文一篇以上;
研究生参加市级以上科研项目,且项目与研究生论文工作相关,其导师认定该研究生为项目组成员之一;
横向科研(与学位论文工作相关)经费在1万元人民币及以上,导师认定该研究生为主要参加人。
申请校优秀硕士论文的硕士生,应至少在国内外重要学术刊物上发表或者录用论文1篇。
2.其他有关研究生论文答辩及学位授予等事宜,依照学校有关规定组织进行。
平时总要聊点AI吧!人工智能入门书籍、视频、课程推荐
大家好,我是聚灵阵主。其实开着一篇我自己也很忐忑,毕竟阵主不算是深度的从业人员,但是我自己目前的专业也是跨在和人工智能的交叉学科上面。这篇文章准备搜集一些学习人工智能所需要的资源网站等,即使为身为小白的我自己准备的,也给大家参考一下。同时若是文章有什么纰漏疏忽错误之类的,欢迎大家指正!
之前被赶鸭子上架的时候就发现,学习AI少不了数学的基础,我自己上本科的时候学过高等数学,线性代数和数理统计,但是很多早就已经还给老师了。为了重新快速学会这些知识,我是重新搞了一个考研的课程视频来看,大家可别小看考研课程,虽然这些考研名师不是厉害的数学家或者学者,但是对于短时突击各大知识点,这些课程真的非常有用。
我是看的张宇的考研数学基础班,资源的话是校内PT上下载的,大家如果没有ipv6的话,也可以在考研论坛上找找类似的课程。像B站上面也有相关的课程视频,大家可以看看。
其他的参考书我就买了一套教材,用到的时候就当工具书,题目也做了一圈,感觉还是很有用的,至于知乎上推荐的那些歪果仁的教材,我也没用过,不知道会不会更好。
吴恩达是人工智能领域的超级大牛,他讲的课程也是被各路大神分享。大家如果有空的时候就学习一下这个课程的话,也是很有用的。
林轩田的这个课程是我的同事推荐给我的,说是入门AI很有用的课程。除了机器学习基石,我看林轩田老师还有一个机器学习技法的课程,大家也可以一起看看。这个我已经下载好了,准备有空看。另外这个课程还有一个配套的教材。
这个是一个计算神经科学的课程。我们学习人工智能,很多时候也要从真正的人类的智能中寻找参考点,这个计算神经科学也是同事推荐给我的,我看了之后觉得讲得也挺好的,大家感兴趣可以去看看。
作为一个编程小白,我是觉得编程最难了,试图学习过Python,但是至今也没有学会,等有空了准备跟着Python教程再学一学。
其他的内容中,阵主准备在进修一下自己的matlab,然后再根据自己的专业找一些学习资料。
好了,本文的分享就是这些。希望大家如果想学习一些人工智能的相关知识的话,还是可以看看的。最后阵主想说的是,现在的确是一个信息爆炸的时代,给你的教材参考书永远比你需要的多,与其在资料中眼花缭乱,不如拿准资料之后就安心学习吧!
问:哪里可下载:“人工智能及其应用 研究生用书(第三版)”电子书或课件?谢谢!
2023及历年考研资料百度网盘下载
链接:
?pwd=1234
提取码:1234
简介:权威发布最新考研各科目教学培训课程资料,考研电子书教材,考研复习资料。讲义,教材,手册,历年真题,电子书,pdf
计算机考研的专业课是哪一些,具体要看哪些书
我这里有些,希望对你有用,最近我也在看,我大三了,也准备考研
这是学科,就是你要上的专业,后面说考试内容
计算机系统结构
02 网络与信息安全
04 计算机通信,信息安全,多媒
体信号处理
05 图形图像处理技术
07 计算机图形图像处理技术、嵌
入式系统
09 计算机网络与图形图像处理
10 计算机网络与信息处理
11 输入输出技术与设备、图像处
理与图像理解
12 信息安全理论与技术,嵌入式系统
13 网络安全
14 信息安全与编码
15 网络安全和网络计算
16 图形图像和外设
17 计算机输入输出技术与设备、
图形图像处理与理解
考试科目:
①101政治理论②201英语③301数学(一)④431计算机基础(计算机基础包含离散数学45分;数据结构45分;计算机组成原理60分)
计算机软件与理论
02 面向对象技术
04 软件安全与编译器体系结构
06 分布计算与互联网技术
08 并行与分布计算,生物信息学算法
09 软件工程、信息系统
10 软件理论与应用
11 高可信软件技术、互联网计算与互联网
软件、可编程芯片支持软件和嵌入式系统
12 软件测试与自演化技术
14 程序理解、软件再工程
15 计算智能的理论、方法与应用
16 高可信软件技术、互联网计算与互联网软
件、可编程芯片支持软件和嵌入式系统
考试科目:
①101政治理论②201英语③301数学(一)④431计算机基础(计算机基础包含离散数学45分;数据结构45分;计算机组成原理60分)
计算机应用技术
02 多媒体信息处理
03 智能信息处理、网络多媒体与
虚拟仿真技术
05 图形图像处理、虚拟仿真与网络安全
06 网络智能信息处理、模式识别
与人工智能
07 智能信息处理、生物信息处理
08 网络数据库与智能检测
09 嵌入式系统及应用
10 图像传输与处理
11 计算生物学、生物信息领域的
数据挖掘
12 计算机控制系统与IC设计技术
13 网络与智能信息处理
15 计算机应用
①101政治理论②201英语③301数学(一)④431计算机基础(计算机基础包含离散数学45分;数据结构45分;计算机组成原理60分)
政治,英语,数学是必考的,没有讨价的余地
一般都是考的基础课,比如:数据结构,操作系统,计算机系统结构,编译原理,离散数学,计算机网络等.各个学校的考试科目是有差异的,你要想报考哪个学校,就登陆他们的网站,查看研究生招生简章和专业目录,那里注明的比较清楚.
我觉的,考计算机最重要两们课,数据结构,离散数学
你要考哪个学校的,去他们网站上看考研的招生简章,我也是在各个网站上搜集到的 希望对你有帮助
结语:以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于考研人工智能书籍有哪些的全部内容了,希望对大家有所帮助,如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。