介绍
鉴于数据在当今企业中的重要性日益增加，数据管理对于管理和治理当今企业中的大数据集至关重要。企业正在转向高级数据分析和自动化解决方案来处理大量数据。此外，为了更好地管理数据，他们还利用了设备齐全的数据中心。数据中心集成云迁移和存储应用程序和流程，同时确保数据恢复和备份服务顺畅。公司正在求助于开发人工智能和机器学习等技术来增强其数据中心架构，因为它们为组织数据存储带来了独特的功能。
可以分析和发现大量数据中的模式的机器学习是人工智能的一个进化子集。它可以改进数据中心运营的每个要素，包括设计和规划、运营维护、IT 工作负载管理和成本管理。预计人工智能和机器学习将大大提高数据中心的效率。
必须不断改进数字服务，包括全天候的可访问性和可靠性，以满足用户的需求。IT 企业正在采用新的程序和解决方案，例如虚拟化基础架构、聊天机器人、配置管理、进程间通信、应用程序和功能即服务。适应可能具有挑战性。数据中心的通信工具必须有助于这些新兴创新的顺利实施。
作为 DevOps 方法的一部分，ChatOps 正迅速成为处理大部分 IT 运营团队的驻点管道和运营基础设施的主要方式。ChatOps 优化应用程序和通信服务，以在与人类协作的同时进行开发和运营流程和指令。它还可以连接 IT、团队，包括数据中心的团队。连续群聊系统的兴起反映了一种解决方案的趋势，即通过反向渠道、隔离的通信促进合作。ChatOps 已成为许多人认为最细微的 IT 管理方法，它为团队开发了一个协作且一致的平台，以查看和讨论重要信息并采取相应的行动。如今，有许多基于云的平台可用于设计和部署聊天机器人。
聊天机器人的日益流行
采用 ChatOps 的开发团队已经认识到，他们可以优化他们的工作并减少接收反馈所需的时间和精力。团队和团队成员可以使用它来验证存储库中的代码并识别和报告问题。运营团队现在正在探索类似地执行作业的方法。多亏了虚拟服务器和 API，他们的大部分工作现在可以在与开发人员几乎相同的聊天界面中完成，从而在 IT 团队之间取得平衡。
但是，随着团队 ChatOps 工作的进展，他们可能会发现第三方聊天工具扩展无法启用他们需要的所有功能或自定义。发生这种情况时，聊天机器人可以帮助团队实现 ChatOps 的可能性，并使其能够以最有效的方式处理工具和服务交互。良好的机器人架构与大数据分析应用程序深不可测的潜力相结合，将为公司增加很多价值。
在我们继续之前，让我们简单地了解一下什么是聊天机器人。
聊天机器人是一种人工智能程序，可以理解人类交流（书面或口头），允许用户像与真人一样与技术设备进行对话。现在让我们了解聊天机器人可以做什么。聊天机器人是在满足特定情况时，在连续的 ChatOps 会话中输出与团队相关的文本消息的脚本。
例如，通过利用云供应商的 API 功能，团队可以构建新案例，使他们能够获得更多的计算、存储或网络设备。可以通过发送命令和变量来执行修改基础设施的脚本；这些有资格成为一个好的聊天机器人。部署应用程序的过程中有多个步骤可以简化和自动化。代码可以合并到共享源中，通过自动化构造进行验证，并作为组织数字化转型之旅的一部分进行自动测试——这是一种将创新功能提供给最终用户的快速、一致和安全的方法。
一旦实施了聊天机器人，团队就可以使用 ChatOps 检测应用程序和基础设施的持续变化并做出反应。管理存储组、处理事件或增加资源以满足不断增长的需求都是变化的例子。
云和聊天机器人
目前有可供众多云提供商使用的聊天机器人脚本。
建立或消除自动缩放组
查看所有自动缩放组和指令
编辑自动缩放组和指南，以及
查看、运行或终止 EC2 实例只是其中的一小部分功能。
您可以使用自然语言处理 (NLP)创建自定义聊天机器人和云 AI 服务。
因此，IT 组织可以优化或自动化许多单调的操作任务。团队可以更好地了解部署管道中发生的事情。技术人员可以以更高的精度和自尊来实施和管理生产。此外，管理层可以更好地了解结构状态和正在取得的进展。
展望未来
聊天机器人现在能够提供更好的消费者互动和用户体验。这些将出现在客户支持应用程序、帮助台应用程序和其他旨在改善 IT 资源和服务的应用程序中。数据中心可以利用基于人工智能的分析来提供智能故障排除和评估技术来解决问题，主动了解趋势分析、预测和资源分配。