导读:很多朋友问到关于大数据Java哪个工资高的相关问题,本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答,供大家参考,希望对大家有所帮助!一起来看看吧!
Java程序员一般工资多少
这个要看具体岗位,还有城市的。一般的JAVA工程师如果是做web开发的,不同城市差异非常大,一线城市可以到15k以上,但是在三线城市这个岗位,一般只有5到6k。如果是其他的,JAVA岗位,比如做系统架构,做大数据开发,那么薪资也是15k以上,不过这类岗位大多数在一线城市。
Java程序员就业情况
就业前景
据有关数据显示,我国对软件人才的需求已达20万,并且以每年20%左右的速度增长。在未来5年内,合格软件人才的需求将远大于供给。2005年,我国软件人才的缺口已达42.5万,其中尤以Java程序员、Java工程师人才最为缺乏。
根据IDC的统计数字,在所有软件开发类人才的需求中,对Java程序员的需求达到全部需求量的60%~70%。同时,Java程序员的薪水相对较高。通常来说,具有3~5年开发经验的工程师,拥有年薪10万元是很正常的一个薪酬水平。80%学员毕业后年薪都超过了5万元。
虽然JAVA人才的薪水很高,但是对该类人才需求旺盛的IT企业却很难招聘到合格的JAVA人员。其中,最根本的原因就是许多计算机专业的毕业生在读期间没有掌握实用的技能与经验,距离企业的实际用人需求有较大的差距。因此,计算机专业的大学生欲成为Java程序员,最便捷的一条路就是参加以实战项目为主要教学方法的JAVA职业技能培训,从而有效地缩短同企业具体用人需求之间的差距。
全球有25亿Java器件运行着Java,450多万Java开发者活跃在地球的每个角落,数以千万计的Web用户每次上网都亲历Java的威力。今天,Java运行在7.08亿手机、10亿智能卡和7亿PC机上,并为28款可兼容的应用服务器提供了功能强大的平台。这么多应用,彻底改变了用户的生活。越来越多的企业,因为使用了Java而提高了生产效率。在中国,越来越多的用户,因为Java而降低了成本,享受了生活。
大数据和java开发哪个比较好?
大数据是以Java技术为基础的,在熟练掌握了Java技术以后,在学习大数据的专业技术会轻松很多。学习java开发推荐千锋教育。
Java是一种语言,而大数据更像是一个方法论或者是集合。从事大数据行业,需要掌握的技能比较多,而且,java是必须要掌握的,举个简单的例子:做大数据的工作需要永达hadoop,而hadoop就是通过java语言实现的。随着科技的进步,网络的应用也越来越普遍。Java的应用范围非常广泛,JAVA就业方向:可以从事JSP网站开发、Java编程、Java游戏开发、Java桌面程序设计,以及其他与Java语言编程相关的工作。可进入电信、银行、保险专业软件开发公司等从事软件设计和开发工作。
想要了解更多关于java开发的相关信息,推荐咨询千锋教育。千锋教育目前已与国内20000余家IT相关企业建立人才输送合作关系,每年培养泛IT人才近2万人,十年间累计培养超10余万泛IT人才,累计向互联网输出免费教学视频950余套,累积播放量超9800万余次。每年有数百万名学员接受千锋组织的技术研讨会、技术培训课、网络公开课及学科视频等服务,得到广大学员一致认可。
北大青鸟设计培训:女生学大数据和学JAVA哪个好?
眼下这两个行业都是很火爆的,不少人都想深入了解一下它们,想要加入这两个行业的人更是比比皆是。
然而纠结于女生学大数据和学JAVA哪个好,哪个工资高这个问题的朋友也不在少数。
佳音北大青鸟会详细聊聊女生学大数据和学JAVA哪个好,哪个工资高,来解答大家心中的疑问,希望能对大家有所帮助。
1:现在学习大数据是很不错的选择,人才缺口大,发展前景好。
大数据是最近几年刚兴起的,确实比较火爆,但是大数据也是以Java为基础,你可以先学好Java,技术学好了,再往大数据方向发展。
java人才更多一点,竞争力更强,但是就业前景比较稳定,但是大数据现在比较火爆,人才少一点,竞争压力稍微低一点。
2:就以佳音地区为例子,资深的大数据工程师的薪资,一般都是在20K——30K,当然这也是因人而异的,工作平台也是影响薪资的一大重要因素,都是看能力水平来定的,毕竟技术行业是靠技术吃饭的。
具有3—5年开发经验的Java工程师,年薪基本在15万元,比大数据工程师要低一些。
3:这二者没有高下之分,也不存在说孰优孰劣,它们都是很高薪的行业,墙外的人总以为墙内的人是光鲜美丽的,但是适合自己的才是最重要的。
女生们想要学习相关技术,可以从自身爱好出发,选择自己感兴趣的,才能让自己的职业生涯更加顺畅。
java好还是大数据好?
大数据。大数据行业发展前景十分看好,未来发展机会也多。
就业前景
java就业面广,行业成熟,但是竞争也激烈,对于初级水平的java人员来讲,不太有优势,就业比较堪忧,而且可能薪资不会太高。
大数据是新兴行业,发展机会更大,目前大数据正在覆盖全行业,在细分领域的也在进一步发展,未来还将提供更多就业机会。而且大数据行业属于IT行业,薪资普通较高,其中熊猫岗位“大数据工程师”薪资更是可观。
大数据开发是大数据职业发展的方向之一,另一方面是大数据分析。
从工作内容,大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘,数据清洗的发展,数据建模工作,主要负责处理和大数据应用,结合大数据可视化分析工程师,挖掘出价值的数据,为企业提供业务发展支持。大数据数据开发工程师偏重建设和优化系统。
大数据开发其实分两种:一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序;再者就是对大数据处理系统本身进行开发。
第二类工作通常在大公司里才有,一般他们都会用自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作对理论和实践要求的都更深一些,也更有技术含量。
目前,1-2年左右经验的大数据工程师月薪轻松过万,一个有几年工作经验的工程师薪酬达到40~160万元每年不等。对于零基础入门学习大数据开发会有一定难度,首先要学习Java语言打基础,然后进入大数据技术体系的学习,包括大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。
其中大数据基础知识包括数学、统计学和计算机;大数据平台知识是大数据开发的基础,往往以搭建Hadoop、Spark平台为主;而大数据场景是目前大数据的重要应用,这些场景包括很多领域,比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等,这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。
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