导读:很多朋友问到关于java开发和大数据开发哪个好的相关问题,本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答,供大家参考,希望对大家有所帮助!一起来看看吧!
大数据和java开发哪个比较好?
大数据是以Java技术为基础的,在熟练掌握了Java技术以后,在学习大数据的专业技术会轻松很多。学习java开发推荐千锋教育。
Java是一种语言,而大数据更像是一个方法论或者是集合。从事大数据行业,需要掌握的技能比较多,而且,java是必须要掌握的,举个简单的例子:做大数据的工作需要永达hadoop,而hadoop就是通过java语言实现的。随着科技的进步,网络的应用也越来越普遍。Java的应用范围非常广泛,JAVA就业方向:可以从事JSP网站开发、Java编程、Java游戏开发、Java桌面程序设计,以及其他与Java语言编程相关的工作。可进入电信、银行、保险专业软件开发公司等从事软件设计和开发工作。
想要了解更多关于java开发的相关信息,推荐咨询千锋教育。千锋教育目前已与国内20000余家IT相关企业建立人才输送合作关系,每年培养泛IT人才近2万人,十年间累计培养超10余万泛IT人才,累计向互联网输出免费教学视频950余套,累积播放量超9800万余次。每年有数百万名学员接受千锋组织的技术研讨会、技术培训课、网络公开课及学科视频等服务,得到广大学员一致认可。
转it行业,从哪一个开始比较好,大数据还是java?
对于转行从事IT行业的人来说,选择学习大数据还是Java,首先要根据自身的知识结构来决定,如果自身具有扎实的数学和统计学基础,那么完全可以直接开始学习大数据技术,而如果计算机基础知识比较薄弱,那么从Java编程开始学习则是比较现实的选择。
选择大数据方向,有多条路线可以选择,比如大数据应用开发、大数据分析和大数据运维,不同的方向需要具备不同的知识结构。如果选择大数据应用开发方向,不仅需要学习大数据平台的相关知识,还需要学习编程语言,此时从Java或者Python开始学起也是比较不错的选择。
如果选择大数据分析,可以从基本的分析工具开始学起,比如从Excel开始学起,然后学习数据库知识、BI工具等,在这个基础之上可以进一步学习编程语言知识和相关算法,进而从事更为复杂的数据分析过程,比如采用机器学习的方式进行数据分析等等。
如果选择大数据运维方向,可以从计算机网络知识开始学起,进而学习大数据平台的相关知识。对于基础比较薄弱,但是动手能力比较强的人来说,学习大数据运维方向是不错的选择,未来的就业岗位也比较多。
如果选择Java方向,可以从Web开发开始学起,涉及到的知识结构包括Java基础语法、Web前端知识、Java Web开发、数据库开发、开发框架知识等。对于基础比较薄弱的人来说,在掌握Java编程语言之后,会有更多的选择,也可以从事大数据方向。
java好还是大数据好?
大数据。大数据行业发展前景十分看好,未来发展机会也多。
就业前景
java就业面广,行业成熟,但是竞争也激烈,对于初级水平的java人员来讲,不太有优势,就业比较堪忧,而且可能薪资不会太高。
大数据是新兴行业,发展机会更大,目前大数据正在覆盖全行业,在细分领域的也在进一步发展,未来还将提供更多就业机会。而且大数据行业属于IT行业,薪资普通较高,其中熊猫岗位“大数据工程师”薪资更是可观。
大数据开发是大数据职业发展的方向之一,另一方面是大数据分析。
从工作内容,大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘,数据清洗的发展,数据建模工作,主要负责处理和大数据应用,结合大数据可视化分析工程师,挖掘出价值的数据,为企业提供业务发展支持。大数据数据开发工程师偏重建设和优化系统。
大数据开发其实分两种:一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序;再者就是对大数据处理系统本身进行开发。
第二类工作通常在大公司里才有,一般他们都会用自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作对理论和实践要求的都更深一些,也更有技术含量。
目前,1-2年左右经验的大数据工程师月薪轻松过万,一个有几年工作经验的工程师薪酬达到40~160万元每年不等。对于零基础入门学习大数据开发会有一定难度,首先要学习Java语言打基础,然后进入大数据技术体系的学习,包括大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。
其中大数据基础知识包括数学、统计学和计算机;大数据平台知识是大数据开发的基础,往往以搭建Hadoop、Spark平台为主;而大数据场景是目前大数据的重要应用,这些场景包括很多领域,比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等,这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。
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