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以下哪个不属于大数据在电信(以下哪个不属于大数据在电信的应用)

时间:2023-11-30 本站 点击:0

本篇文章给大家谈谈以下哪个不属于大数据在电信,以及以下哪个不属于大数据在电信的应用对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

1、下面哪一项不属于大数据关键技术 a.云计算 b.分布式文件系统 c.数据2、大数据应用于哪些行业?3、以下哪个不是大数据的特征:A海量的数据规模B快速的数据流转C多样的数据类型D?4、以下哪个不是大数据平台架构的组成部分

下面哪一项不属于大数据关键技术 a.云计算 b.分布式文件系统 c.数据

保证都对的:1、FoxPro中,过程文件的扩展名为(D)A、.FMTB、.FPTC、.TXTD、.PRG2、下列子程序调用中,属于引用传递的是(D)A、DOSUBWITH2*AB、DOSUBWITH(A)C、DOSUBWITHA(2)D、DOSUBWITHA3、在FoxPro的过程调用中接收参数和发送参数的(D)A、个数和类型必须相同B、个数及类型都可以不同C、发送个数可大于接收个数,但类型必须相同D、接收个数可大于发送个数,但类型必须相同4、在FoxPro中,用DIMENSION说明数组后,关于数组元素的初值和类型等正确的说法为(C)A、数组元素必须赋值后才能被引用B、数组元素说明后初值均设定为0C、数组元素说明后初值均设定为.F.D、对数组元素赋值时,必须保持各数组元素类型相同5、用在程序中,可以终止程序执行并返回到FoxPro的Command窗口的命令是(D)A、EXITB、QUITC、BYED、CANCEL6、在用DIMENSIONQ(2,3)命令定义数组Q,再对各数组元素赋值:Q(1,1)=1,Q(1,2)=2,Q(1,3)=3,Q(2,1)=4,Q(2,2)=5,Q(2,3)=6,然后再执行命令?Q(2),则显示结果是(C)A、变量未定义的提示B、4C、2D、.F.7、建立和修改命令文件的命令是(B)A、MODIFYSTRUCTUREB、MODIFYCOMMANDC、CREATED、DO8、用FoxPro中的DO命令只能调用(B)A、数据库文件B、命令文件C、索引文件D、备注文件9、FoxPro中使用的变量有两种,即(A)A、内存变量和字段变量B、局部变量和内存变量C、内存变量和全局变量D、局部变量和字段变量10、在FoxPro中,INPUT,ACCEPT,WAIT三条命令中可以接受字符的命令是(A)A、只有ACCEPTB、只有ACCEPT和WAITC、都可以D、只有WATI

大数据应用于哪些行业?

大数据应用于各个行业,包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。

1、制造业:利用工业大数据提升制造业水平,包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺,优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。

2、金融业:大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。

3、汽车行业:利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车,在不远的未来将走入我们的日常生活。

4、互联网行业:借助于大数据技术分析用户行为,进行商品推荐和针对性广告投放。

5、餐饮行业:利用大数据实现餐饮O2O模式,彻底改变传统餐饮经营方式。

6、电信行业:利用大数据技术实现客户离网分析,及时掌握客户离网倾向,出台客户挽留措施。

7、能源行业:随着智能电网的发展,电力公司可以掌握海量的用户用电信息,利用大数据技术分析用户用电模式,可以改进电网运行,合理设计电力需求响应系统,确保电网运行安全。

8、物流行业:利用大数据优化物流网络,提高物流效率,降低物流成本。

9、城市管理:利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。

10、生物医学:大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理,同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。

11、公共安全领域:政府利用大数据技术构建强大的国家安全保障体系,公共安全领域的大数据分析应用,反恐维稳与各类案件分析的信息化手段,借助大数据预防犯罪。

12、个人生活:大数据还可以应用于个人生活,利用与每个人相关联的“个人大数据”,分析个人生活行为轨迹,为其提供更加周到的个性化服务。

大数据的价值远不止于此,大数据对各行各业的渗透,是推动社会生产和生活的核心要素。

扩展资料

七个典型的大数据应用案例

1、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

2、Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性,然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。

3、沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站Walmart.com自行设计了最新的搜索引擎Polaris,利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法,语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说,这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。

4、快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度,然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长,则显示可以快速供给的食物;如果队列较短,则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。

5、Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场(他将在一天工作之后抵达该处)时,Morton就开始了自己的社交秀。首先,分析推特数据,发现该顾客是本店的常客,也是推特的常用者。根据客户以往的订单,推测出其所乘的航班,然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。

6、PredPol Inc.。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作,基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率,可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区,盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

7、 Tesco PLC(特易购)和运营效率。这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。通过对这些数据的分析,进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。

以下哪个不是大数据的特征:A海量的数据规模B快速的数据流转C多样的数据类型D?

选择答案D,完整的题目D选项是价值密度高。所以选择答案D,因为大数据的数据价值密度不是很高,可以用低来形容。

大数据是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

扩展资料:

大数据的特征:

1、数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息、数据类型的多样性。

2、指获得数据的速度、妨碍了处理和有效地管理数据的过程。

3、数据的质量、数据量巨大,来源多渠道。

4、合理运用大数据,以低成本创造高价值。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

参考资料来源:百度百科-大数据

以下哪个不是大数据平台架构的组成部分

非问答能发link我给link譬Hadoop等源数据项目编程语言数据底层技术说 简单永洪科技技术说四面其实代表部通用数据底层技术: Z-Suite具高性能数据析能力完全摒弃向升级(Scale-Up)全面支持横向扩展(Scale-Out)Z-Suite主要通核技术支撑PB级数据: 跨粒度计算(In-DatabaseComputing) Z-Suite支持各种见汇总支持几乎全部专业统计函数益于跨粒度计算技术Z-Suite数据析引擎找寻优化计算案继所销较、昂贵计算都移数据存储直接计算我称库内计算(In-Database)技术减少数据移降低通讯负担保证高性能数据析 并行计算(MPP Computing) Z-Suite基于MPP架构商业智能平台能够计算布计算节点再指定节点计算结汇总输Z-Suite能够充利用各种计算存储资源管服务器普通PC中国络条件没严苛要求作横向扩展数据平台Z-Suite能够充发挥各节点计算能力轻松实现针TB/PB级数据析秒级响应 列存储 (Column-Based) Z-Suite列存储基于列存储数据集市读取关数据能降低读写销同提高I/O 效率提高查询性能另外列存储能够更压缩数据般压缩比5 -一0倍间数据占空间降低传统存储一/5一/一0 良数据压缩技术节省存储设备内存销却提升计算性能 内存计算 益于列存储技术并行计算技术Z-Suite能够压缩数据并同利用节点计算能力内存容量般内存访问速度比磁盘访问速度要快几百倍甚至千倍通内存计算CPU直接内存非磁盘读取数据并数据进行计算内存计算传统数据处理式种加速实现数据析关键应用技

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