导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关devops怎么设置的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
DevOps之prometheus实现优雅的告警
目前prometheus的告警，常用的有grafana自带的告警和prometheus插件alertmanger的告警两种，这里测试下alertmanger的告警功能。
综合考虑，配合上prometheus operator，使用alertmanger，能够使监控告警这块的工作更加devops。
prometheus operator 在k8s中引入了自定义资源定义（CRSs）Prometheus、ServiceMonitor、PrometheusRule和Alertmanager。
所以在k8s中搭建好prometheus operator后，当我们需要监控一个项目时，我们的配置顺序是配置ServiceMonitor获取监控数据，配置PrometheusRule获取告警阈值，配置Alertmanager制定告警发送方式
如果我们已经完成了ServerMonitor的对象的编写，下面就要将监控好的重要数据，设置阈值，触发告警。
这里用spark 服务cpu使用率为例，介绍下PrometheusRule的写法
这样我们就完成一个PrometheusRule 资源对象的编写了，那么prometheus是怎么识别这个告警规则的呢。
我们先查看下prometheus的资源对象
kubectl get prometheus/k8s -n monitoring -o yaml
可以看到，prometheus会自动匹配标签为prometheus=k8s 和 role=alert-rules的prometheusRule的资源对象，这里我们可以体会到prometheus operator自动发现的魅力，我们只需要编写相应的告警规则yaml文件，然后apply一下，便可以制定告警。
在prometheus界面上面查看刚刚制定的告警规则
对于告警通知，需要考虑以下几点
及时性：邮件通知有时候不会注意，尤其是不在电脑面前，所以这里我们选择工作中使用的企业微信作为告警消息推送方式
简洁性：如果服务器性能等到达了一个warning值，会有很多相关的告警全部触发，所以这里我们需要配置分组、静默、抑制方案
容灾性：如果alermanger或者prometheus本身挂掉了，发不出告警怎么办，一般会采用另一个监控来监控prometheus，或者自定义一个持续不断的告警通知，哪一天这个告警通知不发了，说明监控出现问题了。很棒的一点是，prometheus operator已经考虑了这一点，本身携带一个watchdog，作为对自身的监控
创建一个alertmanger配置文件
删除之前的secret对象，并且创建新的
查看企业微信，这个时候会发现已经收到告警信息
这个watchdog便是对prometheus自身的监控。如果有需要，可以制定一条路由，匹配severity为none的告警，然后每24h重复一次，这样可以达到每天监控prometheus本身的效果，哪一天没收到watchdog，便可以知道prometheus挂了。
正常收到的告警信息
alertmanger也支持webhook告警，但是比如钉钉和企业微信机器人这类对消息头有特殊要求的，如果直接用webhook的话，需要安装一个插件封装下，才可以调用
Alertmanager还支持临时静默告警。有时候我们在处理告警，想要临时静默告警消息，或者测试环境中，进行压测，需要临时静默一段时间的告警，我们就可以直接通过Alertmanager的UI临时屏蔽特定的告警通知。通过定义标签的匹配规则(字符串或者正则表达式)，如果新的告警通知满足静默规则的设置，则停止向receiver发送通知
目前Alertmanager只支持在UI上面进行临时静默告警
当静默规则生效以后，从Alertmanager的Alerts页面下用户将不会看到该规则匹配到的告警信息，微信机器人也不会发送响应的告警消息
如何选择正确的DevOps工具？
DevOps工具选择需要着眼于各个阶段的需求，不同阶段时对工具的选择都是不同的，大概分为规划工具、问题跟踪工具、SCM 工具、构建工具、测试工具、持续集成和部署（CI/CD）工具、配置管理工具、云平台、容器调度程序、监控和记录工具、通讯工具等。比如构建工具，在构建阶段主要是为了保持打包的一致性，自动执行容易出错的活动，生成早期质量信号，目前业内比较常用的构建工具包括 Maven/Gradle、JFrog Artifactory、Sonatype Nexus等，JFrog Artifactory 支持多种语言，用来存储构建过程的二进制输出。
DevOps究竟是如何改变开发和运维人员的？
如今，DevOps已经被越来越多的企业认可，DevOps不仅仅停留在开发和运维的范围，如今的DevOps是软件研发全生命周期管理的一整套方法论和最佳实践，是DevOps文化建设和人才培养。如果只涉及开发和运维人员，下面从实施DevOps之前和之后做个比较。
1、强化共同目标 2、对开发人员的改变 3、对运维人员的改变
DevOps使得开发和运维人员联系更加紧密，通过建立和强化彼此的信任关系，基于DevOps自动化服务，共同实现高效，高质量，稳定的交付用户价值的目标。
我来说下，接下来2022年DevOps实践的4个关键点
1、评估流程永远都是第一步。
DevOps 其实不是一个非常好理解的概念。如果我们不能很好了解DevOps 是什么以及它对组织的意义，那将可能是一个灾难。
不仅如此，团队中的每一个人都需要同步自己对 DevOps 的了解，只有团队在充分沟通的“同意”下，DevOps 实践才能顺利。这也就是为什么所有公司在切换至 DevOps 时的难点和重点都是——文化建设和学习。
此外，对开发周期的评估也应该是全方位的、从头到尾的。开发的不同流程，有不同的瓶颈和低效率，只有找到当前流程不足的领域，才能在实施 DevOps 时锁定重点。
2、协作和目标是DevOps团队的预备动作。
在实施 DevOps之前，就应该要确定团队有没有准备好一起工作和沟通。向每一位成员灌输强烈的协作意识，并为他们提供有助于他们沟通和协作的工具。
此外，明确的目标则为DevOps 实践设立方向，否则任何DevOps实践都将毫无意义。通常，我们可以从一个更小、更容易实现的目标开始，之后再转向更大、更复杂的目标，以防止一次性改变太多带来不可修复的破坏。
3、自动化是DevOps 的重要组成部分。
在DevOps过程中，我们应该尽可能多地使用自动化手段。无论是扫描错误配置的代码还是自动化测试，现下都有各种不同的自动化工具来实现，这对效率的提升无疑是巨大的。
在这个基础上，如果还想进一步的自动化，项目就不得不考量团队是否能跟上了。所以，最好的办法是，从需要大量时间和手工的工作入手，去一步步实现自动化。采用自动化之初，也最好让团队先监控几周，看看进展如何。
4、了解关键指标是重中之重。
从实施DevOps的一开始就应该设置关键指标。如果没有指标，我们将无法跟踪进展，也无法及时发现问题。
飞算全自动开发平台项目发布的应用服务，在监控运维指标方面已集成 健康 检查、审计、统计和HTTP追踪等运维性能指标数据，所有的这些特性可以通过JMX或者HTTP endpoints来获得。
同时还可以与外部应用监控系统整合对接，可以方便地通过第三方系统进行监控告警，比如 Prometheus、 Influxdb 、Grafana等。这些系统提供了非常好的仪表盘、图标、分析和告警等功能，使用户可以通过统一的接口轻松地监控和管理应用。
devops的概念我觉得很难用一句话去定义或解释，主要是流程和工具的结合，规范的流程加上高效的工具构建符合业务和公司实际的运维场景
说到底就是把繁琐的操作自动化，在得到快速集成和快速部署的同时，减少人为引入的失误。符合自动化发展的趋势，算是自动化在软件开发运营中的成功。
DevOps是一种打通开发和运维，并将所有环节自动化，摆脱人工束缚的理念，不仅仅只是字面上的将开发和运维打通结合。
多年以来，这两个群体一直被分开，尤其是在大型企业IT组织内部。开发者只关心编码，运维人员则确保其正常运行。他们之间完全脱节，导致需要更长的QA周期。并且经常不能在环境上部署新程序，因为这样可能会导致宕机或者破坏其它程序。
DevOps实现了高标准化，仅需几个工具，就可以替代人工干预，使用有效的方式来部署、配置和运行许多的服务。
随着DevOps的诞生，开发人员可以拥有配额，在一定的范围内他们可以按照需求，实时部署环境。
运维团队不再需要关心部署单个的应用程序，他们仍然采购硬件并且配置和管理服务器，但是规模远远大于单个的应用程序，他们的责任变成了管理开发人员更容易使用的自动化DevOps服务。
如何把excel表格导入devops
1. 获取 Docker 版本并生成 csv 文件
2. 导入 CSV 到 Excel 并简单清洗数据。打开 Excel，点击最上的「文件」 - 「导入」，选择我们刚才的 CSV 文件，再选择类型 CSV 点击「导入」，导入 CSV选择分隔方式，我们选择「分隔符号」的方式：选择分隔方式，上一步我们选择使用「分隔符号」的方式导入文本，这一步选择使用什么符号，我们选择使用逗号分隔，如下，会有一个预览，我们可以看到逗号已经变成了黑色的竖线，代表列线：点击「下一步」我们开始设置列数据格式（当然也可以直接抛弃列 - 不导入此列）我这样设置：点击「预览选定数据」部分的第一列，选择列数据格式为文本，点击「预览选定数据」部分的第二列，选择不导入此列（跳过）设置列的格式或者跳过列。设置完了，点击「完成」，出现下框，点击数据导入的位置（某个格子），点击「确定」：选择位置，这样我们的数据就导入和清洗就完成了，
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于devops怎么设置的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～