导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关devops有哪些接口的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
什么是devops
DevOps是IT服务管理的一种模式。过去的数十年间，IT运维发展经历了数个阶段。从早期的手工运维到标准化运维、自动化运维，到如今的DevOps、AIOps。
简言之，DevOps试图打通开发和运维的部门墙，从而打通整个IT价值交付的全生命周期，从产品需求到上线运维的全过程实现效率的提升。
DevOps最显著的作用是提高了企业产品的交付质量、缩短开发周期、减少故障。而降本增效是每一个公司在数字化转型之后的很大的挑战，DevOps无疑直击痛点。
而作为一名DevOps 工程师，除了要具备软件工程师基本的编程能力以外,还需要特定的人际交往、工具使用等技能。换句话说,DevOps 工程师需要“软”、“硬”技能兼备,具体如下:
一、沟通与协作技巧
DevOps 是一种横跨软件开发、测试和部署的协作方法。它将原本具有不同目标的开发、测试和运维小团队聚集在一起,以实现更高效和高质量的代码发布,这就要求 DevOps 流程中的不同角色之间不能有任何交流障碍。因此,良好的沟通技巧(无论是口头还是书面)对于优秀的 DevOps 工程师来说是必不可少的。
协作能力也很重要。DevOps 是团队合作的开发模式,每个工程师都是团队成员,需要在整个软件迭代过程中支持其他同事的工作。这不仅仅要求我们成为一名优秀的队友,还要在适当的时候给新人一些建议,包括但不限于指导和建议团队成员交付代码的最佳方式、编码时使用哪些工具以及如何测试最新功能。这就要求我们自身也要对这些 DevOps 流程中的必要技能有所了解。
二、熟悉和理解 DevOps 工具链
除了协作和沟通这样的“软”技能之外,DevOps 工程师还必须知道如何使用各种复杂工具协同工作以支持软件交付目标,这是成为一个优秀的 DevOps 工程师所必备的“硬”技能。
DevOps 工程师需要知道如何使用和理解以下类型工具的作用:
版本控制工具
详细地说,集合了代码审查、合并功能的版本控制工具是能让多个开发人员之间完美协作的主要DevOps 工具。由于 DevOps 流程汇集了来自各个部门的专家,所以他们需要了解源代码控制系统,以及系统跟踪不同应用程序中的更改。此外,它还维护应用程序的多个版本。
目前 DevOps 流程中常用的版本控制系统都基于开源分布式版本控制系统 Git,例如 GitHub、Gitee、GitLab 以及各大厂商基于 Git 定制的内源协作工具。
持续集成工具
持续集成(CI)是 DevOps 的关键技能之一,它是构建 pipeline 的重要部分。DevOps 要求运营和开发团队使用统一的系统。因此,持续集成所做的就是将开发人员的代码与 master 合并在一起。有了这样的技巧,就可以有效地合并数据。因此,DevOps 工程师一定要知道如何使用一些常用的 CI 工具,例如 GitHub Action、Jenkins、Bamboo、TeamCity、Travis CI 等。
容器与编排工具
容器作为现代微服务与云原生架构的核心技术,提供了关于 DevOps 的三个基本功能,包括持续的实验、流动和反馈。容器技术的不可变基础设施实现了操作系统层虚拟化,不仅方便运维程序升级和部署,还升华成了向应用代码隐藏环境复杂性的手段,成为推广分布式服务的必要前提。
目前,Docker 仍然是应用最广泛的容器技术,而以容器编排引擎 Kubernetes 为核心的云原生技术栈则是各大互联网企业构建容器技术基础设施的事实标准。
自动化工具
自动化是软件开发过程中必不可少的要素之一。几乎所有的手工任务都可以使用各种脚本语言自动完成。例如,Ruby、Bash、Python、Node、Shell 等等。可以说,使用自动化开发工具已经成为了很多 DevOps 团队加快开发和部署过程的关键。想要成为 DevOps 工程师,掌握自动化工具很有必要。
监控和报警工具
DevOps 持续集成和持续部署的实现离不开持续监控的辅助作用。许多微服务都是由数百个组件组合而成,其中一个服务的故障可能导致整个系统崩溃。当然,手动找到核心故障问题是很复杂和耗时的。其中一个解决方案就是持续监控关键特征,如 RAM 使用、请求数量、异常数量和存储空间。因此,需要根据系统的关键特性设置一个警报系统。例如,当存储空间使用率达到 80% 时应该触发警报,以便 DevOps 运维开发人员可以在整个系统崩溃之前解决问题。
三、具有成熟编码标准的特定编程技能
然编程能力是每个开发者最基本的能力,但 DevOps 工程师在这方面仍然有一些更特殊的要求。
通常来说,DevOps 工程师需要在专精 1-2 门编程语言的基础上熟悉多种语言,例如 Java、JavaScript、Ruby、Python、PHP、Go 等,这是由微服务时代同一系统不同服务可以由不同语言、不同框架实现的特性而决定的。DevOps 工程师至少需要了解这些语言的特性并具备在操作系统环境中编写和调试它们的能力。
四、技术支持和维护技能
优秀的 DevOps 工程师不仅需要开发方面的技能,有时还需要为客户提供维护和技术支持。这意味着 DevOps 工程师应该乐于为内部和外部客户提供支持,并在出现问题时进行故障排除。
什么是DevOps
什么是DevOps？
DevOps 是一套实践、工具和文化理念，可以实现软件开发团队和 IT 团队之间的流程自动化和集成。它强调团队赋能、跨团队沟通和协作以及技术自动化。
DevOps 运动始于 2007 年左右，当时软件开发和 IT 运营社区开始担忧传统的软件开发模式。在此模式下，编写代码的开发人员与部署和支持代码的运营人员会独立工作。DevOps 这一术语由“开发”和“运营”两个词构成，它反映了将这些领域整合为一个持续流程的过程。
DevOps 如何运作？
DevOps 团队包括开发人员和 IT 运营人员，他们在整个产品生命周期中进行协作，以提高软件部署的速度和质量。这是一种全新的工作方式，也是一种文化转型，对团队及其工作的组织具有重大影响。
在 DevOps 模式下，开发和运营团队不再是“孤立”的。有时，这两个团队会合并为一个团队，合并后工程师会参与整个应用生命周期中的工作（从开发和测试到部署和运营），并具备多学科的技能。
DevOps 团队使用工具实现流程自动化，并加速流程，这有助于提高可靠性。DevOps 工具链可帮助团队处理重要的 DevOps 基础事项，包括持续集成、持续交付、自动化和协作。
DevOps 的价值有时也会应用于开发团队以外的团队。当安全团队采用 DevOps 方法时，安全性则成为开发过程中一个活跃的组成部分。这就是所谓的 DevSecOps。
DevOps 生命周期
由于 DevOps 的连续性，从业人员使用无限循环来展示 DevOps 生命周期各个阶段之间的相互关系。尽管看似是按顺序进行的，但此循环实际表示需要在整个生命周期进行持续协作和迭代改进。
DevOps 生命周期由六个阶段组成，它们分别代表开发（循环的左半部分）和运营（循环的右半部分）所需的流程、功能和工具。团队会在每个阶段进行协作和沟通，以保持一致性、速度和质量。
规划
DevOps 团队应采用敏捷开发实践来提高速度和质量。敏捷开发是一种用于项目管理和软件开发的迭代方法，可帮助团队将工作分解成更小的部分，从而提供增量价值。
构建
Git 是一个免费的开源版本控制系统。Git 可为分支、合并和重写存储库历史记录提供出色的支持，而这已为开发构建流程带来了众多极具创新且功能强大的工作流和工具。
持续集成和交付
CI/CD 可让团队频繁且可预测地发布高品质产品，其范围涵盖从源代码存储库到使用自动化工作流的生产环节。团队可以频繁地合并代码变更、部署功能标记以及集成端到端测试。
监控和警报
快速识别并解决影响产品正常运行时间、速度和功能的事务。自动通知您团队有关变更、高风险操作或故障的信息，以便保持服务的运行。
运维
管理面向客户的端到端 IT 服务交付。这包括设计、实施、配置、部署和维护支持组织服务的所有 IT 基础架构过程中涉及的实践。
持续反馈
DevOps 团队应对每个版本进行评估，并生成报告以改进未来版本。通过收集持续反馈，团队可以改进其流程，并采纳客户反馈以改进下一个版本。
DevOps 工具
DevOps 工具可应对 DevOps 生命周期的关键阶段。它们通过帮助改进协作、减少上下文切换、引入自动化以及实现可观察性和监控功能来支持 DevOps 实践。
DevOps 工具链通常遵循两种方法：一体化或开放式工具链。一体化工具链提供完整的解决方案，通常不会与其他第三方工具集成。开放式工具链则允许使用不同工具进行自定义。这两种方法各有优缺点。
DevOps 有哪些优势？
有“2020 年 DevOps 趋势调查”表明，99％ 的调查对象表示 DevOps 对他们的组织产生了积极影响。DevOps 的优势包括更快且更轻松的发布、团队效率、更高的安全性、更高品质的产品，以及更高的团队和客户满意度。
速度
更频繁地实践 DevOps 发布可交付成果的团队具有更高的品质和稳定性。事实上，DORA 2019 年 DevOps 状况报告发现，精英团队的部署频率和速度分别比表现不佳的团队高出 208 倍和 106 倍。持续交付使得团队可以使用自动化工具来构建、测试和交付软件。
改进协作
DevOps 的基础是开发人员和运营团队之间的协作文化，他们会分担责任，协调工作。此举可以提高团队的效率，并省去工作交接和编写专为其运行环境而设计的代码的时间。
快速部署
通过提高发布的频率和速度，DevOps 团队可以快速地改进产品。快速发布新功能和修复缺陷有助于获得竞争优势。
质量和可靠性
持续集成和持续交付等实践可确保变更正常运行且安全无误，从而提高软件产品的质量。监控则有助于团队实时了解性能。
安全性
通过将安全性集成到持续集成、持续交付和持续部署管道中，DevSecOps 成为开发过程中一个活跃的组成部分。通过将主动安全审计和安全测试集成到敏捷开发和 DevOps 工作流中，可将安全性植入产品内。
采用 DevOps 会面临哪些挑战？
原有的习惯很难改变。深陷孤立工作方式的团队可能会难以应对，甚至抗拒彻底改变团队结构以采用 DevOps 实践。某些团队可能会错误地认为有了新工具就足以采用 DevOps。但是，DevOps 是人员、工具和文化的结合。DevOps 团队的每一个人都必须了解整个价值流，从构思、开发到最终用户体验。它要求打破孤岛，以便在整个产品生命周期中进行协作。
Devops 不是任何一个个人的工作，而是每个人的工作。
从传统的基础架构转向使用基础架构即代码 (IaC) 和微服务可以加快开发和创新速度，但增加的运营工作量可能极具挑战性。最好为自动化、配置管理和持续交付实践奠定坚实的基础，以帮助减负。
过度依赖工具会使团队偏离 DevOps 的必要基础：团队和组织结构。一旦建立了结构，就应该建立流程和团队，然后确定工具。
如何采用 DevOps？
首先，采用 DevOps 需要致力于评估且可能更改或删除组织当前所用的所有团队、工具或流程。这表示需要构建必要的基础架构，以便团队能够自主构建、部署和管理其产品，而不必过分依赖于外部团队。
DevOps 文化
DevOps 文化是指团队采用新工作方式（包括加强合作和沟通）的环境。这是人员、流程和工具的协调一致，以实现更加统一的客户导向服务。多学科团队负责产品的整个生命周期。
持续学习
在 DevOps 方面表现良好的组织鼓励进行实验和一定程度的冒险。在这些组织中，跳出固有思维模式是常态，而失败则被理解为学习和进步的自然组成部分。
敏捷
敏捷开发方法在软件行业中非常受欢迎，因为它们赋予了团队内在的灵活性、出色的有序性以及响应变化的能力。DevOps 是一种文化转型，可促进软件构建和维护人员之间的协作。搭配使用敏捷开发和 DevOps 时，可提高效率和可靠性。
DevOps 实践
持续集成
持续集成是将代码更改自动集成到软件项目中的实践。它允许开发人员频繁地将代码更改合并到执行构建和测试的中央存储库中。这有助于 DevOps 团队更快速地修复缺陷、提高软件质量以及缩短验证和发布新软件更新所需的时间。
持续交付
持续交付通过自动将代码更改部署到测试/生产环境中来扩展持续集成。它会沿着持续交付管道推进。而在此管道内，自动化构建、测试和部署会被编排为一个发布工作流。
情境意识
对于组织中的每个成员来说，能够访问他们需要的数据以尽可能高效和快速地完成他们的工作可谓至关重要。团队成员需收到部署管道中的故障警报（无论是系统性故障还是由于测试失败引起的故障），并及时收到在生产中所运行应用的运行状况和性能的最新信息。指标、日志、跟踪、监控和警报都是团队了解其工作进展所需的重要反馈来源。
自动化
自动化是其中一个最重要的 DevOps 实践，因为它能让团队更快速地完成高品质软件的开发和部署流程。利用自动化，将代码变更推送到源代码存储库的一个简单操作便可触发构建、测试和部署流程，从而大大减少这些步骤所花的时间。
基础架构即代码
无论您的组织是拥有本地数据中心，还是完全托管在云中，能快速、一致地调配、配置和管理基础架构是成功采用 DevOps 的关键。基础架构即代码 (IaC) 不仅仅是编写基础架构配置脚本，它还将基础架构定义视为实际代码：使用源控制、代码审查、测试等。
微服务
微服务是一种架构技术。在此技术中，应用被构建为一系列可以相互独立部署和运行的小型服务。每个服务都有其自己的流程，并通过接口与其他服务通信。这种关注点分离和剥离的独立功能支持 DevOps 实践，例如：持续交付和持续集成。
监控
DevOps 团队监控从规划、开发、集成和测试、部署到运营的整个开发生命周期。如此一来，团队就能迅速、自动地对客户体验中的任何降级做出响应。更重要的是，它允许团队“左移”至开发的早期阶段，并最大程度地减少具有破坏性的生产变更。
开始使用 DevOps
开始使用 DevOps 的最简方法就是识别小型价值流（例如：小型支持应用或服务），然后开始尝试一些 DevOps 实践。与软件开发一样，与一小群利益相关者一起转换单个数据流比尝试在组织内一次性过渡至全新的工作方式要容易得多。
DevOps究竟是如何改变开发和运维人员的？
如今，DevOps已经被越来越多的企业认可，DevOps不仅仅停留在开发和运维的范围，如今的DevOps是软件研发全生命周期管理的一整套方法论和最佳实践，是DevOps文化建设和人才培养。如果只涉及开发和运维人员，下面从实施DevOps之前和之后做个比较。
1、强化共同目标 2、对开发人员的改变 3、对运维人员的改变
DevOps使得开发和运维人员联系更加紧密，通过建立和强化彼此的信任关系，基于DevOps自动化服务，共同实现高效，高质量，稳定的交付用户价值的目标。
我来说下，接下来2022年DevOps实践的4个关键点
1、评估流程永远都是第一步。
DevOps 其实不是一个非常好理解的概念。如果我们不能很好了解DevOps 是什么以及它对组织的意义，那将可能是一个灾难。
不仅如此，团队中的每一个人都需要同步自己对 DevOps 的了解，只有团队在充分沟通的“同意”下，DevOps 实践才能顺利。这也就是为什么所有公司在切换至 DevOps 时的难点和重点都是——文化建设和学习。
此外，对开发周期的评估也应该是全方位的、从头到尾的。开发的不同流程，有不同的瓶颈和低效率，只有找到当前流程不足的领域，才能在实施 DevOps 时锁定重点。
2、协作和目标是DevOps团队的预备动作。
在实施 DevOps之前，就应该要确定团队有没有准备好一起工作和沟通。向每一位成员灌输强烈的协作意识，并为他们提供有助于他们沟通和协作的工具。
此外，明确的目标则为DevOps 实践设立方向，否则任何DevOps实践都将毫无意义。通常，我们可以从一个更小、更容易实现的目标开始，之后再转向更大、更复杂的目标，以防止一次性改变太多带来不可修复的破坏。
3、自动化是DevOps 的重要组成部分。
在DevOps过程中，我们应该尽可能多地使用自动化手段。无论是扫描错误配置的代码还是自动化测试，现下都有各种不同的自动化工具来实现，这对效率的提升无疑是巨大的。
在这个基础上，如果还想进一步的自动化，项目就不得不考量团队是否能跟上了。所以，最好的办法是，从需要大量时间和手工的工作入手，去一步步实现自动化。采用自动化之初，也最好让团队先监控几周，看看进展如何。
4、了解关键指标是重中之重。
从实施DevOps的一开始就应该设置关键指标。如果没有指标，我们将无法跟踪进展，也无法及时发现问题。
飞算全自动开发平台项目发布的应用服务，在监控运维指标方面已集成 健康 检查、审计、统计和HTTP追踪等运维性能指标数据，所有的这些特性可以通过JMX或者HTTP endpoints来获得。
同时还可以与外部应用监控系统整合对接，可以方便地通过第三方系统进行监控告警，比如 Prometheus、 Influxdb 、Grafana等。这些系统提供了非常好的仪表盘、图标、分析和告警等功能，使用户可以通过统一的接口轻松地监控和管理应用。
devops的概念我觉得很难用一句话去定义或解释，主要是流程和工具的结合，规范的流程加上高效的工具构建符合业务和公司实际的运维场景
说到底就是把繁琐的操作自动化，在得到快速集成和快速部署的同时，减少人为引入的失误。符合自动化发展的趋势，算是自动化在软件开发运营中的成功。
DevOps是一种打通开发和运维，并将所有环节自动化，摆脱人工束缚的理念，不仅仅只是字面上的将开发和运维打通结合。
多年以来，这两个群体一直被分开，尤其是在大型企业IT组织内部。开发者只关心编码，运维人员则确保其正常运行。他们之间完全脱节，导致需要更长的QA周期。并且经常不能在环境上部署新程序，因为这样可能会导致宕机或者破坏其它程序。
DevOps实现了高标准化，仅需几个工具，就可以替代人工干预，使用有效的方式来部署、配置和运行许多的服务。
随着DevOps的诞生，开发人员可以拥有配额，在一定的范围内他们可以按照需求，实时部署环境。
运维团队不再需要关心部署单个的应用程序，他们仍然采购硬件并且配置和管理服务器，但是规模远远大于单个的应用程序，他们的责任变成了管理开发人员更容易使用的自动化DevOps服务。
不明白 DevOps 到底是什么意思
在业务敏捷化的需求背景下，传统的单体式架构及项目制瀑布开发模式已经无法满足业务快速开发交付及变更的需求。从企业IT部门的视角，为了更快速响应业务变化，实现应用的快速开发交付及迭代，敏捷开发（Agile）风靡一时，Scrum作为敏捷方法论被认为是全球最流行与最有效的敏捷项目管理理念与方法之一；
而以敏捷开发为基础的DevOps（Development和Operations），则进一步整合了开发测试和运维团队，通过组织、文化和工具，以及自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。
DevOps可以有效提升软件交付效能，在实现更频繁更快速应用发布的同时，可以有效减少发布变更导致的故障及停机时间。
根据DORA公司与Google Cloud合作发布的《2018年DevOps现状报告》，实施DevOps的高效能团队在代码发布频率、代码提交至发布的速度、变更的故障率、事故恢复时间上的表现远远优于低效能团队：
代码发布频率高 46 倍
代码提交至发布的速度快 2555 倍
变更故障率少 7 倍
事故恢复时间快 2604 倍
而在所有参与调查的企业当中，在实施DevOps的同时采用PaaS、云原生、容器技术的企业有更高的概率是高效能精英团队。IT团队的敏捷化转型，为业务团队更快速响应市场变化提供了能力支撑。在企业数字化浪潮下，能否比竞争对手更快的发现和响应市场变化，是保持企业竞争力的重要因素。
完整阅读：Nebulogy纳比云原创文章《BizDevOps推动企业数字化转型与高速增长》
什么是DevOps的基石？为什么顶级公司都离不开它？
CI/CD管道实现，或持续集成/持续部署，是现代DevOps环境的基石。它通过自动化应用程序的构建、测试和部署来弥补开发团队和操作团队之间的差距。在本文中，我们将介绍什么是CI/CD管道以及它是如何工作的。
在进入CI/CD管道之前，让我们先了解一下什么是DevOps？
DevOps是一种软件开发方法，它涉及软件的持续开发、持续测试、持续集成、持续部署，以及在整个开发生命周期中对软件的持续监控。这是所有顶级公司都采用的开发高质量软件和缩短开发生命周期的过程，从而提高客户满意度，这是每个公司都想要的。
想学习DevOps？就需要先理解它的生命周期。我们下面来看看DevOps的生命周期，并探讨一下它与各个软件开发阶段之间的关系。
CI代表了持续集成，而CD则代表着持续交付或持续部署。如上图所示，您可以将其视为类似于软件开发生命周期的一个过程
让我们具体来看看它是如何工作的。上述管道从逻辑的角度演示、说明了软件是如何沿着其生命周期的每个阶段向前移动，直至最终被交付给客户或部署到生产环境中。
让我们假设一个CI/CD的管道场景。例如：您要构建一个Web应用程序，并将它部署到在线的Web服务器上。那么您手头应该有一组负责代码编写的开发团队，他们将进一步去着手构建Web应用程序。
最初，开发团队将软件代码提交到版本控制系统（如git或svn）。接下来，代码进入构建阶段，这是管道的第一个阶段，开发人员将其代码导入其中，进而在打上适当的版本标签之后，再返回到版本控制系统。
假设我们手头已有一些Java程序代码，并且需要在执行之前进行构建。那么在经过了刚才的版本控制阶段，代码再次来到构建阶段，并在此完成编译。所谓构建阶段，实际上就是您从不同的存储库分支处获取该代码的所有特征，通过合并，最后使用编译器来对它进行编译的整个过程。
一旦完成了构建，我们就进入到了测试阶段。在此阶段中，我们将采取各种测试，其中包括：功能块测试、单元测试、以及可用性测试
在测试完成之后，我们将移步至部署阶段，即：将代码部署到暂存服务器或测试服务器中。在此阶段，您可以通过模拟器来查看具体的代码，及其整个应用程序的运行状况。
一旦成功部署了代码，您就可以开展另一轮可用性测试了。如果一切正常，那么该代码就可以被部署到生产环境了。
同时，如果在任何一个步骤中出现了错误，您完全可以通过电子邮件发回给开发团队，以便他们及时予以修复。然后，他们会将新的代码推送到版本控制系统中，让其重回管道。
此流程周而复始，直到我们完成所有的测试与验证，最终将代码部署并导入生产环境的服务器上。
至此，我们已经了解了CI/CD管道及其工作原理。下面，我们一起来看看何为Jenkins、如何通过Jenkins来部署演示性代码、以及自动化整个过程。
CI工具及其他在CI/CD管道中的重要性。
我们的任务是：从开发团队提交代码，到我们将其投入生产环境的全过程，实现自动化。因此，为了在整个软件开发生命周期中实现DevOps管道的自动化模式，我们需要用到一些相应的自动化工具。
Jenkins为我们提供了各种接口和工具，来自动化整个软件交付的过程。
首选，我们需要有一个Git的存储库，以供开发团队提交他们的代码。然后，Jenkins就从此处开始“接手”。它是一款前端工具，您可以自定义整个工作流或任务。在此，我们的工作就是要确保对特定工具、或特定应用程序，实现持续集成与交付的过程。
从Git的角度而言，Jenkins采取的是“拉代码”的模式，然后Jenkins转向交付阶段，实现从各个分支提交代码。构建阶段主要进行的是代码编译。如果是Java代码，我们可以使用Jenkins中诸如maven之类的工具，来编译代码，并且通过运行一系列测试来实现部署。同样，这些测试案例也都是由Jenkins来进行“监管”的。
之后，代码被转移到缓存服务器上，以便使用Docker来进行部署。最后，在经过一系列单元测试和可用性测试之后，代码“流入”生产环境。
Docker是一个虚拟环境，我们可以在其中创建服务器。实际上，创建一整台服务器、并部署需要测试的工件也只需要几秒钟的时间。
那么我们该如何使用Docker呢？
如前所述，通过存储库，我们不但可以永久性地存储各种镜像，还能几秒钟之内构建出自己的镜像系统，并且运行整个集群。另外，您还可以在任何环境中随时对它们进行按需复制。
动手实践：使用Docker和Jenkins来构建CI/CD管道
步骤 1：在VM中打开终端，使用以下命令启动Jenkins和Docker：
systemctl start jenkins
systemctl enable jenkins
systemctl start docker
注意： 如果系统显示“特权错误（privileges error）”，请在上述命令之前先使用sudo。
步骤 2：在指定端口上打开Jenkins。单击“新建项目”以创建新的作业。
步骤 3：选择一个自由类型（freestyle）项目，并输入项目的名称（此处我使用的是Job1），然后单击确定。
步骤 4：选择源代码管理（Source Code Management）并点选Git存储库。单击应用并保存（Apply and Save）按钮。
步骤 5：然后依次点击构建（Build） - 选择执行（Execute）Shell。
步骤 6：逐条输入shell命令。在此，它将通过建立存档文件，来产生一个war文件。之后，它通过“拉”的方式获得相关代码，并且使用maven来安装软件包。注意，它只需安装各个依赖项，并对应用程序进行编译。
步骤 7：单击“新建项目”，以创建新的作业
步骤 8：选择自由类型（freestyle）项目，并输入项目的名称（此处我使用的是Job2），然后单击确定
步骤 9：选择源代码管理（Source Code Management）并点选Git存储库。单击应用并保存（Apply and Save）按钮。
步骤 10：然后依次点击构建（Build） - 选择执行（Execute）Shell。
步骤 11：逐条输入shell命令。在此，它将进入集成阶段，并生成相应的Docker容器。
步骤 12：单击“新建项目”，以创建新的作业。
步骤 13：选择自由类型（freestyle）项目，并输入项目的名称（此处我使用的是Job3），然后单击确定
步骤 14：选择源代码管理（Source Code Management）并点选Git存储库。单击应用并保存（Apply and Save）按钮。
步骤 15：然后依次点击构建（Build） - 选择执行（Execute）Shell。
步骤 16：逐条输入shell命令。在此，它将检查Docker的容器文件，然后将其部署到8180号端口上。请单击“保存”按钮。
步骤 17：现在依次点击Job1 - 配置（Configure）。
步骤 18：单击构建后操作（Post-build Actions） - 构建其他项目（Build other projects）。
步骤 19：输入在Job1之后构建的项目名称（此处为Job2），然后单击“保存”。
步骤 20：现在点击Job2 - 配置（Configure）。
步骤 21：单击构建后操作（Post-build Actions） - 构建其他项目（Build other projects）
步骤 22：输入在Job2之后构建的项目名称（此处为Job3），然后单击“保存”。
步骤 23：现在，我们将创建一个管道的视图。请点击“+”号。
步骤 24：选择“构建管道视图（Build Pipeline View）”，并输入视图的名称（此处我命名为CI CD Pipeline）。
步骤 25：选择初始化作业（initialJob，这里我输入了Job1），并单击确定。
步骤 26：单击“运行（Run）”按钮，以启动CI/CD进程。
步骤 27：在成功构建之后，请输入localhost:8180/sample.text。它将能够运行该应用程序。
至此，我们已经了解了如何使用Docker和Jenkins来创建一个CI/CD管道。
记住：DevOps的宗旨就是为了能够更快速、更可靠地创建出更高质量的软件，同时也能促进团队之间更密切的沟通和协作。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于devops有哪些接口的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～