用java怎么用迪杰斯特拉算有向图有权值的最短路径
1、迪杰斯特拉算法求最短路径的实现思想是：设有向图G=(V，E)，其中，V={1，2，…，n}，cost是表示G的邻接矩阵，cost[i][j] 表示有向边的权。若不存在有向边，则cost[i][j]的权为无穷大(这里取值为32767)。
2、迪杰斯特拉算法在程序中对路径的权值相等时进行判断，根据条件进行保存特定的路径，要不你就把所有权值相等的路径都保存下来，最后再根据你的条件进行保留。
3、Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。注意该算法要求图中不存在负权边。
4、你没有附上你的程序，就不方便帮你分析了。说到Dijkstra算法，大体思想就是每次从一个已找到最短路径的顶点集开始，寻找下一个可以确定最短路径的顶点。
5、Dijkstra算法，翻译作戴克斯特拉算法或迪杰斯特拉算法，于1956年由荷兰计算机科学家艾兹赫尔.戴克斯特拉提出，用于解决赋权有向图的 单源最短路径问题 。
6、dijkstra算法本身求的是一点到其他所有点的最短距离，而不是具体的路径，因此还需要一个额外的数组来记录推导最短距离的过程中经过的每一个结点，这样才能求出这个最短距离的具体路径。
图遍历算法之最短路径Dijkstra算法
常用的最短路径算法包括：Dijkstra算法，A 算法，Bellman-Ford算法，SPFA算法（Bellman-Ford算法的改进版本），Floyd-Warshall算法，Johnson算法以及Bi-direction BFS算法。本文将重点介绍Dijkstra算法的原理以及实现。
Dijkstra是典型最短路径算法，用于计算一个节点到其他节点的最短路径。该算法使用的是贪心策略：每次都找出剩余顶点中与源点距离最近的一个顶点。给定一带权图，图中每条边的权值是非负的，代表着两顶点之间的距离。
Dijkstra算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉（Dijkstra）于1959年提出的，因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有向图中最短路径问题。
算法的思路 Dijkstra算法采用的是一种贪心的策略，声明一个数组dis来保存源点到各个顶点的最短距离和一个保存已经找到了最短路径的顶点的集合：T，初始时，原点 s 的路径权重被赋为 0 （dis[s] = 0）。
最终 dis 数组如下，这便是 1 号顶点到其余各个顶点的最短路径。OK，现在来总结一下刚才的算法。
迪杰斯特拉(Dijkstra)算法详解
Dijkstra算法设置一个集合S记录已求得的最短路径的顶点，初始时把源点v0放入S，集合S每并入一个新顶点vi，都要修改源点v0到集合V-S中顶点当前的最短路径长度值。本例基于邻接矩阵存储的图。
迪杰斯特拉算法用来解决从顶点v0出发到其余顶点的最短路径，该算法按照最短路径长度递增的顺序产生所以最短路径。对于图G=（V，E），将图中的顶点分成两组：第一组S：已求出的最短路径的终点集合（开始为｛v0}）。
啰嗦的这么多，其实步骤(2)是关键，就是通过比较更新最短路径，右上角标点的就是距离源点最近的顶点，之后每一步就添加一个新的”源点”，再找其他顶点与它的最短距离。
简谈迪克斯特拉算法
1、简单复杂度是O(n2)。 Dijkstra 算法最简单的实现方法是用一个链表或者数组来存储所有顶点的集合 Q，所以搜索 Q 中最小元素的运算（Extract-Min(Q)）只需要线性搜索 Q 中的所有元素。
2、求最短路已有成熟的算法：迪克斯特拉（Dijkstra）算法，其基本思想是按距0u从近到远为顺序，依次求得0u到G的各顶点的最短路和距离，直至0v（或直至G的所有顶点），算法结束。
3、因此，它有时也被称为Jarník算法，普里姆-jarník算法。普里姆-迪克斯特拉算法或者DJP算法。这个问题的其他众所周知的算法包括克鲁斯卡尔算法和 Borvkas算法。
4、这种家庭背景使他把正规的逻辑定理和方法论应用到了计算机编程中。迪克斯特拉是创造出Algol编程语言的委员会的成员。这个委员会还推出了许多支持Pascal、Basic和C语言的想法。
5、．自顶向下：程序设计时，应先考虑总体，后考虑细节；先考虑全局目标，后考虑局部目标。不要一开始就过多追求众多的细节，先从最上层总目标开始设计，逐步使问题具体化。
Dijkstra算法流程图
1、Dijkstra算法描述如下：(1) 假设用带权的邻接矩阵edges来表示带权有向图，edges[i][j]表示弧Vi， Vj上的权值。若Vi， Vj不存在则置edges[i][j]=∞（计算机上用一个允许的最大值代替）。
2、Dijkstra算法采用贪心算法模式，算法过程就是通过计算dist[u]，不断扩充S集合，同时dist[u]会不断优化改善，直到dist[u] = short[u]，并将其放到S中，当所有顶点都放入S集合时，算法结束。
3、Dijkstra（ 迪科斯特拉 ）算法是用来解决单源最短路径的算法，要求路径权值非负数。该算法利用了深度优先搜索和贪心的算法。下面是一个有权图，求从A到各个节点的最短路径。
dijkstra算法是什么?
1、这便是 Dijkstra 算法的主要思想： 通过 “边” 来松弛 1 号顶点到其余各个顶点的路程。
2、最近也看到这个算法，不过主要是通过C语言介绍的，不太一样，但基本思想差不多。下面只是我个人的看法不一定准确。Dijkstra算法主要解决指定某点(源点)到其他顶点的最短路径问题。
3、迪杰斯特拉算法用来解决从顶点v0出发到其余顶点的最短路径，该算法按照最短路径长度递增的顺序产生所以最短路径。对于图G=（V，E），将图中的顶点分成两组：第一组S：已求出的最短路径的终点集合（开始为{v0}）。
4、从s到u相对于S的最短路径 ：指从s到u且仅经过S中顶点的最短路径。