导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关阿里云devops怎么样的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
目前有没有DevOps解决方案能保证整个软件包生命周期的安全？
有的，比如JFrog的DevOps解决方案，近期JFrog收购了Vdoo之后，他们的产品对于安全性更多了一层保障，能够做到保证软件生命周期的安全。
具体表现在能够使用高级算法适用性扫描进行上下文威胁分析，优先考虑跨多个向量的关键安全漏洞；能够在新漏洞、恶意软件、漏洞利用、后门、供应链风险和其他威胁公开之前自动检测；能够跨多个攻击向量的可行缓解建议切入底线，避免团队在必须筛选数千个可能的漏洞时出现“警觉疲劳”和噪音；能够将安全性扩展到设备/IoT 上的嵌入式软件，以及固件扫描和唯一识别已编译 C/C++ 应用程序组件中的漏洞；能够将发现的任何安全风险与 40 多种（迄今为止）不同的安全标准和法规相匹配等。
阿里云 云效Devops流水线Flow自动化部署前端项目
Dockerfile
1、新建流水线模板
2、添加流水线源
3、nodejs构建
4、主机部署
5、保存并运行
6、回滚操作
学习云计算需要考什么证?
学习云计算需要考Associate、Professional、阿里云云平台运维工程师专项认证、华为认证云服务DevOps高级工程师具体如下：
AWS Certified SysOps Administrator - Associate。
这门考试主要针对是那些AWS平台的系统管理员／运维人员，主要考察如何在AWS上部署、管理和运营高可用的系统。这门考试基本上涵盖了AWS Certified Solutions Architect_Associate的考试内容，再加上一些实际场景中的问题。考题题干比较长，而且大多是多选题，答案选项都比较相似，经常需要用排除法才能选出正确的答案。
AWS Certified DevOps Engineer_Professional。
这是专家级别的DevOps工程师考试，结合了助理级别的开发者考试和系统管理员考试的内容之外，还深入考察了一些实施和管理持续交付方法的能力。这门着重考察诸如CloudFormation，AutoScaling，Security，Elastic Beanstalk，OpsWork等组件。
阿里云云平台运维工程师专项认证（ACP）。
阿里云云平台运维工程师专项认证（Alibaba Cloud Certified-Apsara Stack OperationMaintenance Specialty）是面向使用阿里云专有云产品的运维人员的专业技术认证。
华为认证云服务DevOps高级工程师（HCIP-CSSDE）。
华为认证云服务DevOps高级工程师（HCIP-Cloud Service DevOps Engineer），定位于培训与认证具备敏捷开发和管理以及实现企业DevOps转型能力的云服务DevOps高级工程师。掌握端到端DevOps全流程，基于DevCloud实现一站式云端DevOps凤凰商城项目。
简介
云计算（cloud computing，分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序。
再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源。
基于阿里云打造「云原生」Web应用——「懒猪行」Web应用开发实践
作者：阿里云MVP 刘远程
背景
『懒猪行』专注于境外自由行S2B业务，涉及分销、终端用户服务、供应链等多个服务环节，随着业务规模的不端增加，我们一直在 探索 Web应用开发的最佳实践，以加快Web应用的迭代效率，为B/C端用户创造更多价值。
云原生
近几年，Spring Cloud为代表的微服务架构越来越火热，吸引了大量创业公司『入坑』。微服务系统的开发与单体应用的开发相比，从团队组织、运维、开发方式等多个方面带来了颠覆式的变化。从2018年开始以Istio、SOFAMesh等为代表的Service Mesh方案逐渐走上舞台，并被称为『下一代微服务架构』。
如果把以容器技术和Service Mesh为基础的IT架构定义为云原生架构，那么Dubbo、Spring Cloud为代表的分布式架构将是促进云原生架构诞生的『中间产物』。
就在18年，云原生计算基金会（CNCF）为云原生技术重新定义：
Cloud native technologies empower organizations to build and run scalable applications in modern, dynamic environments such as public, private, and hybrid clouds. Containers, service meshes, microservices, immutable infrastructure, and declarative APIs exemplify this approach.
『云原生技术帮助公司和机构在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。』
These techniques enable loosely coupled systems that are resilient, manageable, and observable. Combined with robust automation, they allow engineers to make high-impact changes frequently and predictably with minimal toil.
『这些技术能够构建容错性好、易于管理和便于观察的松耦合系统。结合可靠的自动化手段，云原生技术可以使开发者轻松地对系统进行频繁并可预测的重大变更。』
这种新颖架构方式，不仅提供了完善的软件持续交付链方案，也为我们的应用组织方式带来了巨大的想象空间，甚至在将来可能给整个软件行业带来颠覆式的革命。有一点是显而易见的：原本强耦合在一起的应用被拆分，变身成为能够实现完整子集功能的可插拔式微服务，通过有机的组织让其与其它微服务共同对外提供服务；就如同组装 汽车 的发动机和座椅等，它可以来自全球供应链不同的厂商。以云原生的设计哲学来总结，云原生应用具备微服务， 健康 报告，遥测数据，弹性声明式（非反应式）等特征。
云原生所带来的效果非常明显，但完整的实践确是很容易让人知难而退，因为单Kubernetes一项，从入门到掌握也需要花费3个月左右的时间。但幸运的是，阿里云等公有云平台已经为我们准备好了容器服务（Kubernetes版）产品，并支持通过Kubernetes进行应用的容器化管理。
所有的微服务都和 Envoy sidecar 集成在一起，被集成服务所有的出入流量都被 sidecar 所劫持，这样就为外部控制准备了所需的 Hook，然后就可以利用 Istio 控制平面为应用提供服务路由、遥测数据收集以及策略实施等功能。
懒猪行的架构设计（简化）
在新的架构中，使用了大量的阿里云产品，这鉴于我们过去的经验，阿里云产品在运维上为我们节省了不少精力。
以上架构，是我们走向『云原生』的第一步，距离成熟还有非常大的发展空间，云原生的发展也在发展的起步阶段。按架构，把所有需要持久化的数据，如：文件、图片、数据库等存储到阿里云OSS、RDS及Redis产品，而应用则运行在以K8s管理调度的容器集群中。
阿里云DevOps工具链
阿里云在云原生架构整个生命周期都提供了完善的支持：
部署到Kubernetes_部署到Kubernetes_选择部署方式_用户指南_CodePipeline-阿里云
推荐阅读：
[1] Service Mesher社区：ServiceMesher · Service Mesh|服务网格中文社区
[2] Kubernetes Handbook：序言 · Kubernetes Handbook - Kubernetes中文指南/云原生应用架构实践手册 by Jimmy Song(宋净超)
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什么是IaaS+DevOps的开发模式
如何在竞争激烈的市场中取胜？
包以德循环(OODA Loop)是observe（观察）、orient（调整）、decide（决策）和act（行动）的缩写。 对一个参加空对空战役的飞行员来说，它意味着“杀人还是被杀”。双方都从观察开始，观察自己、观察环境和敌人。 基于观察，获取相关的外部信息，根据感知到的外部威胁，及时调整系统，做出应对决策，并采取相应行动。 双方是在比赛看谁能更快地完成“观察—调整—决策—行动”的循环。
传统开发模式 Vs IaaS开发模式
包以德循环理论同样能够应用于残酷的商战。这也是IaaS服务能够快速发展的原因。和传统开发模式相比，基于IaaS的开发模式可以 快速创建资源，避免审批、采购和安装所需要花费的大量时间，极大的加快了企业行动的速度。
基于PaaS的开发模式
有些人会说，基于PaaS的开发模式能更进一步，企业可以只需要专注于应用开发本身，其他事情PaaS都帮企业解决了(noOps)。
但是，为什么PaaS没有普及起来？原因是，基于PaaS的开发模式，用户得到了速度，但是失去了可控性。
复杂应用难以支持
失去了全栈控制权
PaaS服务本身的不稳定性
对很多用户来说，PaaS可以很好的解决了80%的问题，但是20%的问题无法解决。
基于IaaS+DevOps的开发模式
IaaS+DevOps的开发模式，可以让用户可以在速度和可控性之间取得更好的平衡。IaaS+DevOps的开发模式充分利用IaaS的可编程特性(API)， 能够帮助开发人员、测试人员以及运维人员实现应用全生命周期的自动化管理，包括创建环境、软件安装、代码部署、自动配置、监控告警和自动伸缩等， 打通从代码到服务的转化通道，实现了云应用的持续交付和自动化运维。
在亚马逊(AWS)云生态圈中，AWS及其合作伙伴提供了多种应用部署和管理工具，比如CloudFormation、Opsworks、Rightscale、Scalr等。
但是在国内，阿里云和青云生态圈中目前还没有这样的工具，可以说Fit2Cloud的出现填补了这个空白
为什么DevOps的必然趋势是BizDevOps
编者按：本文源自阿里云云效团队出品的《阿里巴巴DevOps实践指南》，扫描上方二维码或前往：，下载完整版电子书，了解阿里十年DevOps实践经验。
本文作者：何勉，阿里云云效资深技术专家
谈到DevOps，就必须从敏捷和精益开发说起。DevOps在它们基础上发展而来，借鉴了其中的方法、理念，并发展和完善了它们的实践体系。
敏捷软件开发的实践最早出现在上世纪90年代。当时，一批轻量的软件工程方法和框架相继诞生，它们共同的特点是，相对传统软件工程，都遵循演进和迭代的模型，过程更加轻量灵活。其中Scrum和极限编程（ExtremeProgramming）在实践上最为成功，影响最大。它们都是迭代和增量的软件开发框架，区别是Scrum只包含管理实践，而极限编程则同时涵盖工程和管理实践。
上世纪90年代，PC软件流行和第四代编程语言的出现，面向对象和设计模式运动的兴起，让小型项目的开发蓬勃发展。同时，互联网应用和开源社区兴起，有别于传统的开发模式不断涌现，优秀个人在程序开发中的作用得到凸显。
这些因素都让非传统开发方法有了实验的土壤。其结果是，一方面质量问题层出不穷，这部分促使了源自全面质量管理体系的CMM/CMMI在这一时间的繁荣和推广；另一方面也产生了许多不同于传统方法的有效实践，让业界看到了新的可能。敏捷运动这时已经呼之欲出，它既是对传统的反叛，也是对野蛮生长的规范。
2001年2月，17位轻量级软件工程方法的代表人物，齐聚美国犹他州的雪鸟滑雪胜地，其中也包括Scrum和极限编程的几位发明人。在两天的会议之后，发布了后来产生巨大影响的敏捷宣言(参见 )，敏捷宣言陈述了他们共同认可的关于软件的开发方法的理念，同样重要的是他们找到了敏捷这个词来总领这些理念。
敏捷概念在2001年出现，可以说适逢其时。当时，一方面传统方法变得越来越臃肿笨重，却没有解决软件危机；另一方面，人类正在进入互联网时代，软件业对响应变化和创新的要求迅速升级，这是更根本的原因，毕竟需求才是行业发展的最好助推剂。
敏捷宣言发布后，敏捷成为了一场运动，被迅速地推广和应用。但是，早期的敏捷专注的还是研发交付阶段，站在业务的角度，它的目标是帮助产品和研发团队提升敏捷响应能力，也就是：“更早地交付价值，更灵活地应对变化”。然而，在企业数字化转型的背景之下，IT不仅要保证产品的开发和交付，系统部署和运行同样重要。DevOps继承了敏捷开发的理念，又补上了运维的部分，但DevOps绝不是开发和运维的简单叠加，这个我们后面还会说到。
精益思想最早源自生产制造领域，根源于丰田在产品制造中管理和工程实践。1988年《斯隆管理评论》的一篇论文《精益生产系统的胜利》比较了西方的生产方式和丰田生产方式在效率和质量上巨大差距，挑战了规模生产带来效益的神话。从此，精益开始进入西方的视野，逐渐成为现代管理学的重要组成部分。
《精益思想》一书将精益定义为：有效组织人类活动的一个新的思维方法，目标是消除浪费，以更多地交付有用的价值。书中进一步总结了精益的5个原则，同时也是精益的5个实施步骤：
在这个抽象层次上，精益思想超越了其诞生的制造业，深刻影响了各个行业，如精益政务、精益医院、精益领导力、精益服务业、精益供应链、精益教育等，这其中也包含产品开发。事实上，主流的敏捷开发方法都直接受到了精益思想的影响，遵循精益的基本原则。
与此同时，精益产品开发作为独立的实践体系也快速发展，它聚焦两个方面的目标——价值交付过程和价值本身。
精益创业认为创业是一个巨大不确定的过程，其最大的浪费是交付没用的（不能解决用户问题，或带来业务成功）的东西。为此它把价值的 探索 和发现融入产品交付过程，提出了著名的“开发-测量-学习”循环。循环从关于市场和产品的待检验概念开始。接下来，循环的第一步是开发用以验证这一概念的最小可行产品（MVP，Minimal Viable Product）；第二步：基于最小可行产品收集市场、用户的反馈，并获得测量数据；第三步：用数据验证假设，证实或证伪它们，并加以调整，产生经实证的认知。然后，进入下一循环，持续 探索 商业模式和产品功能设计。
精益创业的影响远超初创公司，事实上“精益创业”一书中把“创业”定义为在不确定的环境下，开创新的业务和产品。而“不确定性”似乎已成为今天IT领域身处环境的共性，也因此，MVP、“开发-测量-学习”循环等理念已成为IT创新领域公认的实践，并且围绕精益创业发展出一套完整的创新实践体系，如精益数据分析、精益客户开发、精益交付设计等。
探索 和发现有效的价值，并让价值顺畅流动。围绕这两个目标，并遵循精益思想，精益产品开发已经发展成为系统的实践。精益思想对DevOps的影响也非常根本，DevOps三原则就完全遵循了精益思想。
在传统的IT组织下，开发团队（Dev）和运维团队（Ops）之间诉求不同——开发团队（尤其是敏捷团队）追求变化，运维团队追求稳定。双方往往存在利益的冲突，比如，精益和敏捷的团队把持续交付作为目标，而运维团队则为了线上的稳定而强调变更控制。部门墙由此建立起来，这当然不利于IT价值的最大化。
2009年，在美国举行的第二届Velocity大会上，来自Flickr公司的John Allspaw和Pauk Hammond发表了一个演讲《10+ Deploys Per Day: Dev and Ops Cooperation at Flickr》。在这个演讲中，Allspaw和Hammond以角色扮演的方式，生动地表现了开发与运维之间的各种冲突。演讲中出现很多金句，如“It's not my code, it's your machines!”，这深刻反映了Dev和Ops关系的现状。接着，他们又展示了如何通过消除开发团队（Dev）和运维团队（Ops）的壁垒，双方通力合作，借助工具和文化的改变让软件的发布和运维变得持续和高效。
这次演讲是DevOps发展历程中的标志性事件。它提出了正确的问题——为了更快交付和实现价值，必须弥合开发和运维之间的鸿沟，并给出了解决方案——为了弥合开发和运维之间的鸿沟，需要在文化、工具和实践方面的系列变革。
同一年，比利时独立IT咨询师Patrick Debois看到这个演讲，受到启发，组织了第一届DevOpsDays，DevOps正式登上舞台，DevOps的理念开始流行，其相关的工具和实践也快速发展。期间以容器化和自动编排调度为代表的云原生技术的出现也极大加速了这一进程。今天，DevOps已成为企业数字化的核心能力之一，是对IT交付和运行的基本要求。
其后，在《凤凰项目》和《DevOps实践指南》两本书中，Gene Kim等人总结了DevOps实施的三步工作法，它们分别是:
流动原则：聚焦IT系统的整体价值流，全局优化，保证价值从左（上游）到右（下游）的快速流动。
反馈原则：创建从左到右的反馈循环，并缩短反馈周期和放大反馈效果。这样，就可以更快的响应和理解内外部客户，并即时获取改进所需要的知识。
持续的实验和学习原则：创建承担风险、持续实验并从错误中学习的文化，在不断的尝试中精进能力，并提高系统的韧性。
Kim等人认为，这三步工作法是其他一切DevOps流程、实践的价值和哲学根基，所有DevOps模式都可以从这三个原则派生而来。
稍作探究，就能够觉察，DevOps三步工作法是精益原则的翻版。更确切的讲，是精益原则在IT开发和运行上下文中的具体实例。事实上，DevOps的基础部分，体现了精益原则的影响和应用。
回顾敏捷、精益和DevOps的发展，我们可以得出如下两个结论。
第一，DevOps 是敏捷开发实践的自然发展。敏捷开发的目标是“更早地交付价值，更灵活地应对变化”。敏捷运动始于开发侧，但运维侧如果不做改变，就一定会成为瓶颈，最终敏捷的目标还是无法达成。为了让敏捷实践发挥真正的价值，开发运维的联动就势在必行了。
第二，DevOps是精益思想应用在IT领域的必然结果。精益产品开发的目标是：“顺畅的交付有效价值”，精益思想则要求端到端的系统优化和持续的改进。而开发和运维是系统的两个重要组成部分，缺一不可。DevOps三原则，正是精益思想在IT开发运维领域的具体实例。
最后，从精益思想出发，我们可以看到DevOps的必然发展方向，那就是向业务侧延伸。业务是产品开发和运维的源头，完整的价值流必须从源头开始。这不是预测，而是正在发生的事实，大部分DevOps的实施都已经将业务侧包含在内，成为BizDevOps，只不过DevOps的称谓已经深入人心，我们也将延续DevOps的说法，但缺省情况下，它包含了业务在内。
DevOps发展的同时，数字化转型也成为了企业界的共识，大部分企业数字化框架都把DevOps作为最核心的能力之一，DevOps的影响范围也不断扩大，成为力求提升数字化能力的企业必然选择。下一节我们将在数字化转型这一背景下，分析DevOps要解决的根本问题。
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