导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于怎么实现物联网智慧物流的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
物联网下的智能物流是什么样的
在物流领域，物联网只是一种技术手段，实现智能化的物流才是目标。
在如今的物联网时代，智能除了获取信息外，还要将采集的信息通过网络传输到数据中心，由数据中心做出判断和控制，进行实时调整。所以智能实际上是一个动态的控制反应过程，是在不断调整的。这个调整是根据实时采集的信息做出的判断和控制，要动起来，要有联网，要在线运行。由此可见，自动化、信息化、网络化，是能够体现这个时代智能的三个主要特征。
智能物流的出现，标志着信息化在整合网络和管控流程中达到了动态的、实时进行选择和控制的管理水平。所以，一定要根据自身的实际水平和客户需求来确定信息化的定位。智能物流将是物流业未来发展的方向。
如何实现物流智能化
物流智能化是物流自动化、信息化的一种高层次应用。如何让物流更智能？笔者就此问题针对行业物流仓储、分拣、配送三个环节进行了一些思考，下面谈几点自己的想法。仓储环节仓储不是简单意义上的存储，而是把工业库存、在途库存、商业库存视为一个整体。其具体的信息采集点有：工业信息采集点，采集工业企业卷烟库存、卷烟出库时间、准运证信息、卷烟品种和数量信息；在途信息采集点，采集工业在途卷烟、卷烟到货时间等信息；仓库信息采集点，采集仓库实时库存、储位、设备实时运行等信息；外界信息采集点，采集道路路况、天气等信息。这些信息采集点主要利用射频识别、条码、GPS/GIS、移动通信及3G网络等物联网技术实现信息采集全面化。工业库存方面：运用互联网技术，采集工业企业合同执行情况、卷烟库存、卷烟出库等信息。在途库存方面：运用网络数据库、通信技术、电子锁等技术手段，实时采集送货车辆运送情况，实现对在途物品的监控和管理。商业库存方面：采用射频识别标签标识立体仓库中流通的全部托盘，对托盘流转进行动态跟踪，同时通过仓储视频监控系统，对仓储作业中各步骤的作业时间点进行自动记录和信息采集，实现仓储作业环节的痕迹化与可视化管理。外界信息方面：通过互联网和通信技术，与气象、交通等部门沟通，实时采集道路路况、天气等信息。在实现信息全面采集的基础上，可以引入数据挖掘、知识管理等先进理念，利用模糊识别等智能计算技术对海量数据和信息进行筛选、分析、处理，提取有用信息，实现信息采集智能化。访销与库存管理的智能化。系统通过GPS/GIS技术，掌握路况、天气等信息，预测到货时间，使营销部门及时了解库存信息，并制定合理销售计划。工业库与商业库管理的智能化。将工业库与商业库进行数据对接，工业企业可以实时掌握商业库存、路况、天气等信息，预测送货天数，制定合理的供货计划，提高工商企业采购衔接效率。在途库与商业库管理的智能化。通过商业对工业卷烟物流在途信息跟踪系统集成，实现对在途车辆全程跟踪，提高货源组织与市场供应的贴近性，提高立库周转时间。同时，利用在途监控系统信息，调整入库调度服务，缓解因立库库容不足引起的工业车辆到货后无法卸货入库等问题。商业库内部管理的智能化。通过识别仓库中托盘标签，对数据进行汇总、过滤、校验，生成统计数据，实现短时间内对立体仓库的自动盘点，并生成分析结果。分拣环节职工管理、生产资料调度、作业现场管理的智能化水平对分拣效率有重要影响。分拣环节的具体信息采集点有：职工信息采集点，采集职工信息、岗位情况等；作业现场信息采集点，采集订单、库存、线路等信息；生产资料信息采集点，采集托盘、周转箱以及设备等信息。这些也需利用一些先进的物联网技术实现信息采集的全面性。职工信息方面：采取一人一卡、制作工作证件，根据职工的工种、操作熟练度、岗位技能等合理安排工作。生产资料信息方面：利用射频识别技术自动识别设备、备件、卷烟以及车辆信息，来获取相关数据。要实现信息处理的智能化，分拣环节需抓住以下几个关键采集环节。人与订单。通过整合人力资源系统，将职工信息和每日订单绑定，经过信息处理，预测当日订单需要人员数量以及设备运行时间；同时根据职工岗位、住址等情况安排并自动通知职工上班时间。生产资料与订单。通过在生产资料上加装射频识别设备，全程掌握设备状态、运行时间等信息；同时根据每日订单，合理调度设备的使用，实现各部门间业务协调顺畅。生产资料与作业现场。生产资料加装射频识别设备后，可以与作业现场信息化设备配套，实现智能化管理：根据订单信息，合理安排库存卷烟出库；出库后拆盘进入件烟库缓存；根据分拣线所需卷烟品种出库，拆箱变为条烟，并对条烟进行自动加贴射频识别标签进入分拣线；通过射频识别补货到相应的分拣线，即将传送带上的单条不同卷烟打入相应的客户订单滑道，并自动装箱。订单复核。周转箱和分拣线末端安装射频识别设备关联，实现周转箱与送货车辆的绑定，测算送达时间；同时在暂存区出库中，采用射频识别等物联网技术，将托盘信息与零售客户信息进行二次比对，实现订单复核。配送环节配送环节具体信息采集点有：配送信息采集点，采集车辆、线路、人员、订单等信息；在途信息采集点，采集车辆行驶、电子锁、到货确认等信息；外界信息采集点，采集天气、路况等信息；零售客户信息采集点，采集零售客户库存以及销售等信息。利用一些先进的物联网技术，可以实现配送环节信息的全面采集。通过射频识别技术对配送信息进行数据采集，加强整体业务的智能调度和管理。通过智能视频统计终端、视频分析仪和视频DVS等技术，实时监控卷烟配送，保障卷烟在途安全。通过车载终端的射频识别读写器实现配送过程电子化、零售客户确认过程实时化、物流管理跟踪监控自动化，形成一个完整的操作闭环。采用手机等设备，直观掌握终端的库存、店面等信息，帮助企业准确把握市场动态。在配送环节实现信息处理的智能化，主要包括两方面。装车智能化。当车辆行驶到月台时，通过扫描车辆上的射频识别设备获取车辆当日送货任务，并将订单信息下载到车载终端，并调度暂存区货物到月台装车。零售终端智能化。搭建信息平台，建立卷烟销售终端网络，使销售终端网络与订货系统、营销系统相互贯通，实现工商零“三位一体”；同时，普及终端机设备除方便零售客户了解卷烟信息，对自己的库存、销售状况等信息进行实时统计外，营销部门也可以实时掌握零售客户终端库存，合理安排供销策略，降低零售客户库存成本。物联网技术可以使行业对物流供应链各环节进行全程、实时、可视化监控和管理，从而达到提升服务质量，确保业务流程顺畅等目的。让物流更智能，展现在我们面前的会是一幅更美好的蓝图。
.如何实现物流智能化
智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维，感知，学习，推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。
体现方式：
智能物流的未来发展将会体现出四个特点：智能化，一体化和层次化，柔性化与社会化。
在物流作业过程中的大量运筹与决策的智能化。
以物流管理为核心，实现物流过程中运输，存储，包装，装卸等环节的一体化和智能物流系统的层次化。
智能物流的发展会更加突出“以顾客为中心”的理念，根据消费者需求变化来灵活调节生产工艺；智能物流的发展将会促进区域经济的发展和世界资源优化配置，实现社会化。
通过智能物流系统的四个智能机理，即信息的智能获取技术，智能传递技术，智能处理技术，智能运用技术。
如何发展“智慧物流”?
智慧物流是通过现代信息技术 (互联网、4G/GPRS、RFID、GPS、GIS、云计算技术等)对物品在各个不同阶段实现信息采集、筛选、分析、指挥、汇总的技术活动，起到合理调度，科学安排，加强监管，降低物流成本，提高经济效益的作用。
目前，我国的物流行业还处于较低级阶段，缺少统一的信息平台，各地区、各企业各自为政，信息平台的研发与建设缺乏统一的设计，系统功能建设重复，没有统一标准的数据格式，无法互联互通。政府部门很难获取到物流相关信息，物流企业无法实时获取物流需求信息和货物跟踪信息，企业与上下游之间不能进行数据交换和信息共享。因此，构建智慧物流信息平台是解决上述问题的有效途径。
智慧物流发展思路
随着网络通信技术的发展，社会分工发生了巨大变化，信息世界变得越来越平坦，而功能变得越来越集中。模块之间的数据通信若能实现连接，就可保持数据的一致性和避免数据错误。基于此，智慧物流信息平台的建立就落到了实处。不过，智慧物流信息平台的建立亦非一日之功，需具备成熟的发展思路。具体来说包括：
公共服务平台的搭建
公共服务平台的作用在于为外部平台提供统一、高效的可视化服务界面。外部平台通过EDI电子数据交换接口同公共服务平台进行数据通信。EDI电子数据交换接口将标准的信息在平台之间进行数据交换和自动处理。
公共服务平台由电子政务平台、电子商务平台、电子金融平台和电子物流平台组成。电子政务平台向企业提供更加有效、便利的报税、监管、工商等政府管理和服务；电子商务平台协调和规范客户与公司内部、生产商、零售商之间的商业活动；电子金融平台通过电子银行或第三方支付平台、网上投保实现在线电子款项的交付，加快资金流转；电子物流平台实现物流操作全程信息化，提供快捷下单、发布信息、查询物流状况等功能。
大数据的鼎力支撑
公共服务平台的搭建就在于信息的互联互通，而大数据则是联通的现实来源。最早提出“大数据”的是全球知名咨询公司麦肯锡。该公司认为：“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，人们对于海量数据的挖掘与运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型。
由于大数据的巨大影响力，对数据的采集和整合能力，对数据的分析与决策能力以及精确、快速反应能力与行动能力正在成为一个国家、一个企业的综合实力与核心竞争力。联合国2012年发布大数据政务白皮书，美国将“大数据战略”上升为国家意志，认定大数据是“未来的新石油”，是“陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产”。大数据是下一轮创新、竞争和生产力的前沿，对于企业来说，海量电子数据的应用将成为未来竞争和增长的基础。
具体到智慧物流信息平台，大数据中心承载着信息平台的数据存储和管理、核心计算、核心业务运营支撑、信息资源管理、信息资源服务等功能。其主要包括用户数据、交易数据、货物数据、企业数据、GIS空间数据和设备数据以及数据与数据的集成和整合流程。大数据中心按照统一的、标准化的数据格式集成和整合各方面的数据，从而实现与外部平台数据交换和信息共享。
物流向供应链的延伸
物流作为供应链的一部分，我们过去一直提物流业与制造业的联动发展，取得了不少突破性的成绩。但到现在，应当强调两点：第一，物流业不仅要与制造业联动发展，同样要与农业、建筑业、流通业联动发展。第二，提联动发展已经不足，而应当提融合发展，你中有我，我中有你。制造企业、流通企业、建筑企业、农业公司都应当抓自己的核心竞争力，把非核心竞争力外包。
供应链管理是物流发展的必然趋势，是所有实业经济发展的必然趋势，是改变经济发展方式的杀手锏，所以，“智慧物流”一定要向“智慧供应链”延伸。通过信息技术，实施商流、物流、信息流、资金流的一体化运作，使市场、行业、企业、个人联结在一起，实现智能化管理与智能化生活。
广东物流实例分析
广东省是我国对外开放的重要门户，地理位置优越，尤其是被誉为“世界加工厂”的珠三角集中了五大港口和五大机场，是我国交通枢纽密度最高的地区之一。而且广东省的经济与外贸发展一直处于我国领先地位，为广东催生了巨大的物流商机。
近年来，广东省拟构建物流信息平台的战略目标为：通过现代化信息技术，整合省内相关物流信息和社会资源，建成资源齐全、信息共享、技术领先、规范便捷、服务快捷、运行高效的物流标准化信息平台。实现政府相关部门与企业之间的沟通便捷、企业与上下游以及各个物流园区之间数据交换和信息共享及时准确。
目前广东省在智慧物流信息平台方面的建设已初见成效，例如广州白云物流园区、广州南沙物流园区、罗湖物流园区；深圳蛇口港、盐田港、航空港和龙华、恒福、华润万家等六大物流园区；但是各地区政府和企业建设的物流园区仍然采取各自为政的方式，信息自成体系，不能进行有效的数据交换和信息共享。而且各地区信息平台功能定位不一致，缺乏区域一体化的物流信息平台。
为了加快广东省智慧物流信息平台的建设，笔者提出以下几点建议：
首先，政府加大扶持力度。其需要做三方面工作。第一，推动智慧物流信息平台成为行业协同、重点龙头企业、高校、科研机构进行产学研合作和协同创新的服务平台；第二，及时制定相应的法规，为智慧物流行业营造一个公平有序的信息化环境；第三，联合各个物流产业链中大型企业进行信息平台的示范建设，整合现有的物流园区信息平台，推进智慧物流区域一体化的发展。
其次，加快物流标准化的建设。物流标准化建设包括三个方面：一是技术标准的统一化，包括物流信息编码标准、采集、存储、传输和交换标准的统一化；二是各个子系统之间的物流标准化，指通信、配合工作按照统一的标准；三是信息平台与外部平台之间通信的标准化，为外部平台的接入提供便利，从而方便与上下游之间建立信息交流、沟通、共享平台的网络体系。
再次，建立良性运营模式。平台向会员提供运输配送、货运代理、物流信息管理、推荐物流服务商等系列服务，实现物流过程人、车、货、客户等信息共享，并通过多重监督系统确保货物安全到达。平台有强大的汇聚力、辐射力和影响力，可由政府、协会和企业联合起来统计和发布区域物流业的权威数据信息，为企业经营者和政府基础设施建设提供决策参考。因此，政府在平台规划、建设、运营中发挥着重要作用，平台是公共性物流服务企业，在提供公共服务的同时也可以一定盈利来维持运作。
最后，推动物流社会化运作机制。推动制造企业、流通企业将物流业务剥离，交给社会化的物流服务平台和物流企业来完成，而智慧物流信息平台即可发挥这一作用，推动物流服务需求企业和物流企业之间的信息联通和联动发展，提高物流社会化水平，增强物流企业的专业化能力，提高产业链运作效率和节点企业的及时响应能力。推动智慧物流信息平台与大宗商品集散市场、行业电子商务平台以及网络零售等业态的整合和一体化服务。推动智慧物流信息平台成为自动识别、可视化等产品全生命周期管理的重要主体，提升重点领域的信息管理水平和质量保障能力。
从更广义的视角来看，智慧物流信息平台是运用更先进的技术解决物流生态圈的发展问题。是使宏观物流运作更加高效、便捷、和谐、可持续的解决方案，是优化整合各种物流资源的智慧应对。广东构建智慧物流信息平台应按照循序渐进的策略，做好规划和战略布局，从整合分散的物流信息做起，逐步建立信息共享机制，不断探索平台可持续发展的良性运营模式，最终实现物流社会化运作机制，最大限度地集约化、市场化、专业化地运作物流。
值得注意的是，离开移动互联网、物联网、云计算、大数据等技术，谈不上智慧物流，所以，信息技术的研发与运用是最关键的。此外，供应链管理是物流发展的必然趋势，是所有实体经济发展的必然趋势，是改变经济发展方式的杀手锏，所以，智慧物流一定要向智慧供应链延伸。通过信息技术，实施商流、物流、信息流、资金流的一体化运作，使市场、行业、企业、个人联结在一起，实现智能化管理与智能化生活。
总之，智慧物流信息平台以现代化信息技术为核心，实现了整个配送过程物流实时跟踪、安全监控和管理。通过整合物流信息和社会资源，在统一的平台上实现物流企业与上下游企业之间数据交换和信息共享以及与政府部门之间的协作。
智能物流平台，充分融合云计算和物联网技术，让用户“信息发的出、交易赶得上、管理看得见、使用超便捷，需求即满足”，恰恰能解决传统物流平台存在的技术问题，让平台扎实落地，为企业和用户创造实实在在的价值，其重要的示范和带动作用将加速现代物流业发展。作为智慧物流已经具备初级应用雏形行业之一的物流业，应该抓住机遇，提升行业信息化水平，提高行业整体运行效率，乘着智慧物流的“东风”迈上新的台阶。
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智慧物流在实际生活中的应用
“智慧物流”，从字面上来看，比普通的物流业多了“智慧”二字，其实也恰恰说明了“智慧物流”比传统物流业要更聪明。那么究竟“聪明”在哪儿呢？
一、 不同于传统物流业的技术
首先来看看“智慧物流”的定义：通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段，实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理，提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力，提升物流运作效率的现代化物流模式。
从定义上不难看出，智慧物流的侧重点更放在了通过使用智慧化技术手段来提高物流运作效率。下面将通过智慧物流最常见的几种智慧化技术手段来阐明智慧物流到底何方“智慧”：
1） 区块链和大数据： 区块链从本质上讲是一个共享数据库，其中的数据具有“不可伪造”“全程留痕”“公开透明”等特征。将大数据存储在区块链中可以很好的保存和记录，拥有了可追溯性，可以更快地查阅和追踪货物信息，降低货物丢失率。基于区块链开放和共识的特征，可以使物流供应链体系中的仓库、物流车和业务员都充当网络节点，从而确保整个物流过程中的信息透明可视、数据真实可靠。区块链具备的共识特征可以帮助物流企业摆脱对信任第三方的依赖，加强上下游物流企业对彼此的信任程度，也能避免因黑客网络攻击而造成系统瘫痪。
2） 人工智能：目前人工智能技术已经完全融入了供应链物流流通券过程中。它的出现能够使得物流全过程中减少人工节约了时间，降低了人工成本，从而降低了人工出错率。人工智能技术将应用于物流中的运输、仓储、配送以及管理等整个供应链各个环节中，形成高效的物流体系。新一代物流的发展离不开人工智能技术，因为全智能的物流行业相比现在的物流，可以更高效，更精准地为客户服务。在人工智能促进下，一系列智能物流技术应用将引领行业未来发展方向。
3） 物联网：物联网具有推动现代智慧物流发展的能力，能进一步提升物流智能化、信息化和自动化水平，推动物流功能整合，对物流服务各环节运作将产生积极影响。在生产环节，EPC技术的深入应用将大幅度提高生产效率；在运输环节，EPC和RFID技术和软件系统将实现可视化跟踪管理和智能调度，提高运输效率；在仓储环节，EPC技术和智能系统的应用能够降低作业成本，提高库存管理能力和空间利用率。
上述所提到的方法在智慧物流整体的运作流程中并不是分裂的，而是多种智能化技术相辅相成，结合运用后产生的效果。
二、 智慧物流想做到什么
不管是之前的传统物流业还是现在各国都在推崇的智慧物流业，规划某个行业的目的其实都是为了能够降低行业成本，增加企业收益。相较于之前的传统物流业，智慧物流借助了现在发达的互联网和大数据，通过它们的力量来推动传统物流业往智慧物流的方向不断发展。利用互联网大数据作为工具，人工智能作为媒介，减少整个物流链中人工的比例，缩短工作时间，降低失误率，从而提高了工作效率。通过对货物进行大数据监控，可以随时随地监测到货物身处何方，降低丢件的可能性；结合卫星定位导航系统可以自动规划出货物的最优路径，起到智能分配的效果。
三、 总结
对于企业而言，智慧物流的大数据能够帮助企业预测市场走向，自如应对不同市场状态下的不同情况。通过对数据的曲线分析，解析市场结构，对于企业及时做出内部结构调整来适应市场变化起到一定的帮助，更快适应变化的市场。
对于客户而言，大数据加持的智慧物流能够帮助降低客户端的风险，让客户的货物得到保障。并且大数据透明公开化的监控能让客户更加放心，信息对称使得双方合作更为和谐舒适。
由此可以看出智慧物流的发展不管是对于企业还是客户来说都是积极的，能够帮助企业和客户适应市场，提高自身效率，获取更大的收益。
智慧物流产业链全解，如何让物流更智能？
每年“双11”，都是对快递行业的一次大考。近年来双十一买家收件的速度更快了，今日购次日达逐渐成为常态。这背后智慧物流发挥着重要作用，极大提升了物流的效率。随着5G、人工智能、大数据等技术进一步发展，物流业将加速向智慧化、自动化方向发展。
什么是智慧物流
智慧物流的核心观念是基于信息技术——即对于整个物流的历程包括运输、仓储、包装、配送以及装卸等都是以信息技术为基础的。
归纳来说，智慧物流是在信息系统的控制之下，操作物流系统的各个环节，实行系统全面感知。通过利用信息技术与物流技术的交叉融合，让物流自动化、创新化、准确化，强调信息流与物质流快速、高效、通畅地运转，从而实现降低 社会 成本，提高生产效率，整合 社会 资源的目的。
智慧物流系统的建立和运行要求做到以下两个方面：一是搭建系统平台，在平台中可以对所有物流资产进行智能识别和个性化处理；二是加强发展智慧物流技术，促进智慧物流信息系统不断向前发展。
智慧信息技术的支持是智慧物流信息系统建立并运行的有效保证。目前，随着各类技术的不断发展，大数据、物联网、云计算、人工智能等新兴技术及装备开始广泛的融入物流行业及其应用中，保证智慧物流行业的快速发展。云计算、物联网技术等都是智慧物流的必须支撑。
智慧物流强调信息流与物质流快速、高效、通畅地运转，从而实现降低 社会 成本，提高生产效率，整合 社会 资源的目的。智能物流装备主要包括AGV、无人机、智能快递柜、分拣机器人等，同时，智能物流也应用于下游各行各业中。
智慧物流产业链全解
一、上游分析
1. 传感器 是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。现代智能制造要求传感器具有微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化等特征。相关产业研究院预测，2021年我国传感器市场规模可达2951.8亿元。
2. 智能控制器 是指在仪器、设备、装置、系统中为完成特定用途而设计实现的计算机控制单元，是完成协调和指挥整个计算机系统的操作。数据显示，我国智能控制器市场规模从2016年的1.36万亿元增长至2019年的2.15万亿元，年均复合增长率为16.5%。2021年智能控制器市场规模将达到2.7万亿元。
3. 伺服系统 又称随动系统，属于自动控制系统，用来控制被控对象的位置或转角，使其能自动地、连续地、精确地复现输入指令的变化规律。它的主要任务是按控制命令的要求、对功率进行放大、变换与调控等处理，使驱动装置输出的力矩、速度和位置控制非常灵活方便。到2021年，中国伺服系统市场规模将达到224亿元。
二、中游分析
1. AGV搬运机器人 主要功用集中在自动物流搬转运，具有可应用于电商仓储物流、烟草、 汽车 、电子制造等行业。我国机器人市场规模不断增长，2019年我国AGV市场规模达到61.8亿元，同比增长45%。2021年我国全品类AGV市场规模可达87.7亿元，新增量将达到49951台。
2. 智能快递柜 自进入末端市场以来，就凭借灵活性、安全性和便捷性等优点，获得了大量消费者的认可。数据显示，2019年我国智能快递柜市场规模超250亿元。按照我国快递业务不断增长态势，以及智能快递柜的迅速发展，2021年，中国快递柜市场规模有望超过350亿元。
3. 自动分拣设备 自动分拣设备是自动控制的分拣装置。由接受分拣指令的控制装置、把到达货物取出的搬送装置、分拣货物的装置和存放货物的暂存装置等组成。在最数据显示，我国自动分拣设备市场规模由2016年86.4亿元增至2019年165.5亿元，年均复合增长率为24.2%，2021年我国自动分拣设备市场规模可达216.4亿元。
三、下游分析
1. 电子商务 随着互联网行业的快速发展，网络购物成为 社会 主要的消费方式之一。最近十年，我国电子商务持续保持两位数的高速增长。2019年我国网络购物市场规模10.32万亿元，同比增长21%，保持较高增速。中国快递业主要是服务电商发展，其中接近80%的快递量为电商快递。2021年中国网络购物市场规模将达135714.5亿元。
2. 快递 的配送是电商的基础，作为现代消费模式的主要配送方式，快递行业随着电子商务的发展也迅速发展。近十年我国快递行业呈现跨越式增长，数据显示，2020年规模以上快递业务量同比增长31.2%，业务收入8795.4亿元，同比增长17.3%。2021年上半年，全国快递服务企业业务量累计完成493.9亿件，同比增长45.8%。
近几年，在大数据、云计算、人工智能等新兴技术的催促下，传统物流方式已无法满足 社会 发展需求，物流行业的智慧化变革势在必行。智慧化、数字化、可视化的供应链已经成为行业发展主赛道。物流企业需要充分运用现代智能技术，紧跟智慧物流趋势，实现物流行业成本降低、生产效率提高，整合 社会 资源，推动物流行业向更高更快方向发展。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于怎么实现物联网智慧物流的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于怎么实现物联网智慧物流的相关内容别忘了在本站进行查找喔。