首页>>后端>>Python->python的float是多少位的

python的float是多少位的

时间:2023-12-13 本站 点击:0

导读:很多朋友问到关于python的float是多少位的的相关问题,本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答,供大家参考,希望对大家有所帮助!一起来看看吧!

python 双精度浮点数用什么表示

Python原生浮点数类型只有一种,叫float,大小为24个字节(我这里Python3.6是这样,别的版本不清楚),本身就是双精度(你打个特别长的小数,最后它会给你截止到15-16位有效数字,这是双精度浮点数的典型特征),不论你是多短的浮点数都是如此

Python和别的语言不一样,每个变量都是对象,而对象里有各种杂七杂八的属性方法,所以内存占用比其他语言大得多

如果希望内存占用更小,而有用单精度的需求,建议使用numpy等第三方库,可以提供对变量类型大小的控制。

float在python中的意思

float(浮点型)是Python基本数据类型中的一种。

float是一种数据类型,叫浮点型数据类型,FLOAT数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用nbsp;IEEE(电气和电子工程师协会)格式。浮点类型的单精度值具有4个字节,包括一个符号位、一个8位二进制指数和一个23位尾数。

由于尾数的高顺序位始终为 1,因此它不是以数字形式存储的。此表示形式为float类型提供了一个大约在-3.4E+38~3.4E+38之间的范围。

python简介

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python是当今非常流行的编程语言,在互联网上经常可以看到他的身影。它应用非常广泛,例如编程、Web开发、机器学习和数据科学等。在最新的tiobe排行中Python甚至超越了Java成为顶级编程语言。

python数据类型有哪些

Python基本数据类型一般分为:数字、字符串、列表、元组、字典、集合这六种基本数据类型。

其中数字又包含整型(整型又包括标准整型、长整型(Python2.7及之前版本有))、浮点型、复数类型、布尔型(布尔型就是只有两个值的整型)、这几种数字类型。列表、元组、字符串都是序列。

1、数字

数字类型是不可更改的对象。对变量改变数字值就是生成/创建新的对象。Python支持多种数字类型:

整型(标准整型和长整型(Python2.7及之前的有这种类型))、布尔型、双精度浮点型、十进制浮点型、复数。

2、标准整型

int,标准整型,在大多数32位机器上标准整型取值范围是-2^31到2^31-1,也就是-2147483648~2147483647,如果在64位机器使用64位编译器,那么这个系统的标准整型将是64位。

3、布尔型

bool,从Python2.3开始Python中添加了布尔类型。布尔类型有两种True和False。对于没有__nozero__方法的对象默认是True。

对于值为0的数字、空集(空列表、空元组、空字典等)在Python中的布尔类型中都是False。

 bool(1)

True

 bool('a')

True

 bool(0)

False

 bool('')

False

4、浮点型

float,每个浮点型占8个字节(64位),完全遵守IEEE754号规范(52M/11E/1S),其中52个位用于表示底,11个位用于表示指数(可表示的范围大约是±10**308.25),剩下的一个位表示符号。这看上去相当完美,然而,实际精度依赖于机器架构和创建Python解释器的编译器。

浮点型值通常都有一个小数点和一个可选的后缀e(大写或小写,表示科学计数法)。在e和指数之间可以用正(+)或负(-)表示指数的正负(正数的话可以省略符号)。

以上是Python核心编程的对浮点型(双精度浮点型)的说明。经过Python实测浮点型默认长度是24字节如果超出这个范围会自动

5、复数类型

complex,在复数中虚数不能单独存在,它们总是和一个值为0.0的实数部分一起来构成一个复数。复数由实数部分和虚数部分构成。表示虚数的语法:real+imagj。

实数部分和虚数部分都是浮点型。虚数部分必须有后缀j或J。

结语:以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于python的float是多少位的的全部内容了,希望对大家有所帮助,如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:/Python/30898.html