SpringBoot项目中实现MySQL读写分离
但我们仔细观察我们会发现，当我们的项目都是用的单体数据库时，那么就可能会存在如下问题：
为了解决上述提到的两个问题，我们可以准备两 (多) 台MySQL，一台主( Master )服务器，一台从( Slave )服务器，主库的 数据变更 (写、更新、删除这些操作) ，需要 同步 到从库中 (主从复制) 。而用户在访问我们项目时，如果是 写操作 (insert、update、delete)，则直接操作 主库 ；如果是 读操作 (select) ，则直接操作从库，这种结构就是 读写分离 啦。
在这种读写分离的结构中，从库是可以有多个的
MySQL主从复制是一个 异步 的复制过程，底层是基于Mysql数据库自带的 二进制日志 功能。就是一台或多台MySQL数据库（slave，即 从库 ）从另一闹纯台MySQL数据库（master，即 主库 ）进行日志的复制，然后再解析日志并应用到自身，最终实现 从库 的数据和 主库 的数据保持一致。MySQL主从复制是 MySQL数据库自带功能，无需借助第三方工具。
二进制日志（BINLOG）记录了所有的 DDL（数据定义语言）语句和 DML（数据操纵语言）语句，但是不包括数据查询语句。此日志对于灾难时的数据恢复起着极其重要的作用，MySQL的主从复制， 就是通过该binlog实现的。默认MySQL是未开启该日志的。
在环境搭建之前，我们需要准备好两台服务器，如果生活富镇祥裕使用的是两台云服务器的时候记得要开放安全组，即防火墙；如果是比狗子我生活好点但也是用的虚拟机的话，记得别分这么多内存启动蓝屏了（别问怎么知道的）
这里就不给大家展示数据库的安装和防火墙的操作了，这个我感觉网上好多资源都能够满足遇到的问题，在搭建主从库的时候有在网上见到过说MySQL版本要液旅咐一致的，我也没太留意直接就在之前的MySQL上操作了，大家可以自己去验证一下。
服务器：192.168.150.100（别试了黑不了的，这是虚拟机的ip）
这里有三个方法都能重启MySQL，最简单的无疑就是一关一开：
登录进去MySQL之后才能够执行下面的命令，因为这是SQL命令，Linux不认识这玩意是啥。
这个时候还 不用退出MySQL ，因为下面的命令还是SQL命令，执行下面的SQL，可以拿到我们后面需要的两个重要参数。
执行完这一句SQL之后，==不要再操作主库！不要再操作主库！不要再操作主库！==重要的事情说三遍，因为再操作主库之后可能会导致红框中的 两个属性值会发生变化 ，后面如果发生了错误可能就和这里有那么两毛钱关系了。
服务器：192.168.150.101（别试了黑不了的，这也是虚拟机的ip）
这里要注意server-id和主库以及其他从库都不能相同，否则后面将会配置不成功。
这里有三个方法都能重启MySQL，最简单的无疑就是一关一开：
登录进去MySQL之后才能够执行下面的命令，因为这是SQL命令
参数说明：
这个时候还 不用退出MySQL ，因为下面的命令还是SQL命令，执行下面的SQL，可以看到从库的状态信息。通过状态信息中的 Slave_IO_running 和 Slave_SQL_running 可以看出主从同步是否就绪，如果这两个参数全为 Yes ，表示主从同步已经配置完成。
这可能是由于linux 是复制出来的，MySQL中还有一个 server_uuid 是一样的，我们也需要修改。 vim /var/lib/mysql/auto.cnf
这应该就是各位大牛设置server_id的时候不小心设置相同的id了，修改过来就行，步骤在上面的配置中。
这是狗子在操作过程中搞出来的一个错误……
出错的原因是在主库中删除了用户信息，但是在从库中同步的时候失败导致同步停止，下面记录自己的操作（是在进入MySQL的操作且是从库）。
在数据库中操作时，一定要注意当前所在的数据库是哪个，作为一个良好的实践：在SQL语句前加 USE dbname 。
Sharding-JDBC定位为 轻量级Java框架 ，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以 jar包 形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动， 完全兼容JDBC和各种ORM框架 。
使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库 读写分离 。
Sharding-JDBC具有以下几个特点：
下面我们将用ShardingJDBC在项目中实现MySQL的读写分离。
在pom.xml文件中导入ShardingJDBC的依赖坐标
在application.yml中增加数据源的配置
这时我们就可以对我们项目中的配置进行一个测试，下面分别调用一个更新接口和一个查询接口，通过查看日志中记录的数据源来判断是否能够按照我们预料中的跑。
搞定！！！程序正常按照我们预期的成功跑起来了，成功借助ShardingJDBC在我们项目中实现了数据库的读写分离。
【sharding-jdbc】spring boot 集成sharding-jdbc 完成一主多从读写分离
说明
sharding-jdbc 的官方文档在我看册备让来是比较绕的，尤其是配置文件，看着相当头大，滚盯仔细看绝对是看得懂的。上面配置一主州局两从的情况，此框架支持一主，这点是需要注意的。而且框架不复制主从数据的同步。
SpringBoot整合MybatisPius实现数据库多数据源及读写分离
其他主从方式配置模板
@DS 可以注解在方法上和类上扒早，同时存在方法注解优先于类上注解。
强烈建议只注解在service实现上。
某些springBoot的版本上面埋罩可能无法排除（尝试使用以下方式排春液雀除）
解决springboot整合redis-cluster下集群拓扑不自动刷新问题
一个redis-cluster的铅梁三主三从，在其中一个master节点挂了之后，springboot的相关集群配置信息手激空没有及时刷新。
底层客户端使毕瞎用lettuce，经过查找，lettuce默认是没有开始拓扑更新及读写分离。 安排上
参考文章：