本文详细介绍了Java 中常见的四种IO模型BIO、NIO、IO多路复用、AIO，以及select、poll、epoll系统函数。
一.网络IO操作的步骤
网络IO中一次请求和响应的流程IO可简单的分为以下几步，以服务器收发消息为例：
Linux内核通过网卡读取客户端的请求数据，将数据读取到内核缓冲区（Page Cache）。数据从网卡到内核空间；
从内核缓冲区读取数据到Java进程缓冲区。数据从内核空间到用户空间；
Java服务端进程在自己的用户空间中，处理客户端的请求。数据在用户空间中被处理；
处理完数据并构建好的响应之后，将数据从用户缓冲区写入内核缓冲区。
Linux内核将内核缓冲区中的响应写入网卡，网卡通过底层的通讯协议，会将数据发送给目标客户端。
网络IO的过程中，总体可以分为两个阶段：
数据包到达网卡，并且被复制到内核空间缓存中，这段过程被称为准备阶段。在准备阶段，如果会阻塞调用线程，则被称为阻塞IO，否则称为非阻塞IO。
数据从内核空间复制到应用程序空间中，这样应用程序才能真正使用这些数据。在该阶段，如果会阻塞调用线程，则被称为同步IO，否则称为异步IO。
基于上面的步骤，常见的网络IO模型有四种：
同步阻塞IO（Blocking IO）：即传统的BIO模型；
同步非阻塞IO（Non Blocking IO）：默认创建的socket都是阻塞的，非阻塞IO要求socket被设置为NONBLOCK。这里的NIO并非java中的NIO（New IO）库。
IO多路复用（IO Multiplexing）：即经典的Reactor设计模式，有时也称为异步阻塞IO，Java 中NIO的Selector和Linux中的epoll都是这种模型。
异步IO（Aynchronous IO）：即经典的Proactor设计模式，异步非阻塞IO，也被称为AIO。
1.1 同步和异步
同步I/O：每个请求必须逐个地被处理，一个请求的处理会导致整个流程的暂时等待，这些事件无法并发地执行。用户线程发起I/O请求后需要等待或者轮询内核I/O操作完成后才能继续执行。
异步I/O：多个请求可以并发地执行，一个请求或者任务的执行不会导致整个流程的暂时等待。用户线程发起I/O请求后仍然继续执行，当内核I/O操作完成后会通知用户线程，或者调用用户线程注册的回调函数。
1.2 阻塞和非阻塞
阻塞和非阻塞是进程在访问数据的时候，请求操作是否准备就绪的一种处理方式。
阻塞：某个请求发出后，由于该请求操作需要的条件不满足，请求操作一直阻塞，不会返回，直到条件满足。
非阻塞：请求发出后，若该请求需要的条件不满足，则立即返回一个标志信息告知条件不满足，而不会一直等待。一般需要通过循环判断请求条件是否满足来获取请求结果。
同步和异步着重点在于多个任务执行过程中，后发起的任务是否必须等先发起的任务完成之后再进行。不管先发起的任务请求是阻塞等待完成，还是立即返回通过循环等待请求成功。
而阻塞和非阻塞重点在于请求的方法是否在条件不满足时被阻塞，是否立即返回。
二.同步阻塞IO
同步阻塞 IO （blocking IO）模型也被称为BIO，是最简单和最常见的模型。在linux中，默认情况下所有的socket都是blocking IO。
该模型中，用户空间的应用程序通过执行read调用（底层是recvfrom系统调用）来从socket中读取数据，在应用程序发起 read 调用后，会一直阻塞，直到数据包到达网卡上并复制到内核空间中，随后从内核空间拷贝到用户空间之后才会返回。
很多时候，在程序执行read调用的时候，数据包还没有到达，或者并没有被复制到内核空间中，此时read调用（底层是recvfrom系统调用）将会阻塞调用线程，等到数据被复制到内核空间中之后，在复制到应用程序空间的过程中，仍然会阻塞调用线程。
同步阻塞 IO 模型的特点就是IO操作的两个阶段都会阻塞调用线程。
BIO模型编程简单，在阻塞等待数据期间，用户线程挂起，此时基本不会占用 CPU 资源，且能够及时返回数据，无延迟；
但是由于同步阻塞的特性，服务器通常要为每一个客户端连接都分配一个独立的线程进行处理，即多线程方案。
在客户端连接数量不高的情况下，是没问题的。但是，当面对十万甚至百万级连接的时候，需要大量的线程来维护大量的网络连接，内存、线程切换开销会非常巨大。传统的 BIO 模型是无能为力的。因此，我们需要一种更高效的 I/O 处理模型来应对更高的并发量。
三.同步非阻塞IO
在linux系统下，可以通过设置socket使其变为non-blocking，即同步非阻塞IO（Non Blocking IO）模型。在Java中，通过执行channel.configureBlocking(false)方法来使其变为non-blocking。
该模型下的read调用（底层是recvfrom系统调用），有两种可能：
在内核缓冲区没有数据的情况下，recvfrom系统调用会立即返回，返回给进程一个调用失败的信息（EAGAIN 或 EWOULDBLOCK）。
在内核缓冲区有数据的情况下，recvfrom系统调用会将数据从内核缓冲复制到用户进程缓冲，这个数据拷贝的过程仍然是阻塞的。复制完成后，系统调用返回成功，应用进程获得了数据。
当因为数据没有准备好而返回给进程之后，进程（程序）可以干别的事情，然后再发起recvfrom系统调用，重复上面的过程，这个过程通常被称之为轮询（polling），该过程可以有效的利用CPU。
每次发起的 IO 系统调用后，如果处于IO准备阶段（数据还没准备好）则立即返回，通过轮询的操作，避免了调用线程一直阻塞。
但是，简单的NIO需要不断的重复发起IO系统调用，这种不断的轮询，将会不断地询问内核，这将占用大量的 CPU 时间，并导致上下文切换，系统资源利用率较低。
各种web服务器和框架底层一般很少直接使用这种模型，而是在其他更高级的IO模型中使用非阻塞IO这一特性。java的实际开发中，也不会涉及这种IO模型，Java的NIO也不是这里的NIO，而是另外的一种IO多路复用模型（ IO multiplexing ）。
四.IO多路复用
IO多路复用模型（IO multiplexing），就是用于解决同步非阻塞NIO模型中轮询耗费大量CPU的问题。
IO多路复用模型通过一个监听线程发起另一种形式的系统调用，由一个线程监听多个文件描述符（fd，linux系统把所有网络请求以一个fd来标识），一旦某个fd的操作就绪（一般是内核缓冲区可读/可写），该系统调用就会返回，随后监听线程可以通知程序对准备好了的fd进行对应的IO系统调用，比如通过recvfrom读取数据。有些地方也称这种IO方式为event driven IO，即事件驱动IO，因为不同的IO行为就绪之后，会返回不同的事件加以区分，比如读就绪事件，写就绪事件等。
目前支持IO多路复用有 select、poll、epoll等等系统调用函数，我们可以将多个socket连接注册到同一个select操作上，就能实现同时对多个socket连接的监听，当其中任何一个socket准备就绪，就能返回进行可读（可写），然后进程再进行recvfrom系统调用，将数据由内核拷贝到用户进程，当然这个拷贝的过程是阻塞的。
select、poll、epoll等等系统调用函数调用之后，同样会阻塞调用线程，但是和阻塞I/O所不同的，一次select、poll、epoll函数的调用可以同时阻塞并监听多个socket连接的IO操作，能达到在同一个线程内同时监听多个IO请求的目的，而在同步阻塞模型中，必须通过多线程的方式才能达到这个目的，这就是IO多路复用的好处之一，系统不必创建大量的线程，从而大大减小了系统的开销。
IO多路复用模型中，对于注册的socket，一般也都设置成为non-blocking模型，但是对于用户程序是透明的，同样，原始non-blocking模型需要的轮询操作，也是由select、poll、epoll等系统调用函数在内核空间中帮我们完成了，减少无效的系统调用和上下文切换，同时减少了对 CPU 资源的消耗，这就是另一个好处。
Java4新增的NIO包中引入的选择器Selector，使用的就是IO多路复用模型，通过它，只需要一个线程便可以管理多个客户端连接。在底层在linux系统上，则是使用的是epoll系统调用。Selector配合通道Channel、缓存Buffer等类，可以构建多路复用的、同步非阻塞 IO 程序，同时提供了更接近操作系统底层的高性能数据操作方式。
基于IO多路复用模型，进一步封装，产生了更加易于理解的Reactor模式，Netty、Redis、Nginx、Tomcat等非常多的软件和框架的底层都是使用的Reactor模式，也叫反应器模式（对事件产生反应）。Java NIO的Selector其实就是一个简单的Reactor模式的实现。
4.1 select/poll系统函数
select 调用和 poll 调用并没有本质区别，它们内部都是使用「线性结构」来存储进程关注的 Socket 集合。
首先会将绑定的socket都放在一个文件描述符集合中，在使用的时候，select调用首先需要把关注的 Socket 集合通过 select/poll 系统调用从用户态拷贝到内核态，然后阻塞，由内核检测事件，当有网络事件产生时线程从阻塞中返回，随后遍历进程关注 Socket 集合，找到对应的Socket，并设置其状态为可读/可写，然后把整个Socket集合从内核态拷贝到用户态，用户态还要继续遍历整个Socket集合找到可读/可写的 Socket，然后对其处理。
select 调用使用固定长度的 BitsMap，表示文件描述符集合，而且所支持的文件描述符的个数是有限制的，默认最大只能监听 1024个socket。poll 调用不再用BitsMap来存储所关注的文件描述符，取而代之用动态数组，以链表形式来组织，突破了 select 的文件描述符个数限制，当然还会受到系统文件描述符限制。
对于select和poll的方式，需要从头到尾进行 2 次遍历文件描述符集合，一次是在内核态里，一个次是在用户态里 ，而且还会发生2次拷贝文件描述符集合，先从用户空间传入内核空间，由内核修改后，再传出到用户空间中。
当客户端连接越多，集合越大，Socket 集合的遍历和拷贝会带来很大的开销，效率极差，于是有了下面的epoll模型。
4.2 epoll系统函数
完成epoll操作一共有三个步骤，即三个函数互相配合：
//建立一个epoll对象(在epoll文件系统中给这个句柄分配资源)；intepoll_create(intsize);//向epoll对象中添加连接的套接字；intepoll_ctl(intepfd,intop,intfd,structepoll_event*event);//等待时间的产生，收集发生事件的连接，类似于select()调用。intepoll_wait(intepfd,structepoll_event*events,intmaxevents,inttimeout);
先用epoll_create创建一个epoll对象epfd，再通过epoll_ctl将需要监视的socket添加到epfd中，最后调用epoll_wait等待数据。
当执行 epoll_create 时 ，系统会在内核cache创建一个红黑树和就绪链表。
当执行epoll_ctl放入socket时 ，epoll会检测上面的红黑树是否存在这个socket，存在的话就立即返回，不存在就添加。然后给内核中断处理程序注册一个回调函数，告诉内核，如果这个socket句柄的中断到了，就把它放到准备就绪list链表里。如果网卡有数据到达，向cpu发出中断信号，cpu响应中断，中断程序就会执行前面的回调函数。红黑树是个高效的数据结构，增删查一般时间复杂度是 O(logn)。
epoll_wait就只检查就绪链表，如果链表不为空，就返回就绪链表中就绪的socket，否则就等待。只将有事件发生的 Socket 集合传递给应用程序，不需要像 select/poll 那样轮询扫描整个集合（包含有和无事件的 Socket ），大大提高了检测的效率。
4.3 触发模式
epoll有两种工作模式：LT（level-triggered，水平触发）模式和ET（edge-triggered，边缘触发）模式。
水平触发(level-trggered)：处于某个状态时一直触发。
只要文件描述符关联的读内核缓冲区非空，有数据可以读取，就一直从epoll_wait中苏醒并发出可读信号进行通知。
只要文件描述符关联的内核写缓冲区不满，有空间可以写入，就一直从epoll_wait中苏醒发出可写信号进行通知。
边缘触发(edge-triggered)：在状态转换的边缘触发一次。
当文件描述符关联的读内核缓冲区由空转化为非空的时候，则从epoll_wait中苏醒发出可读信号进行通知。
当文件描述符关联的写内核缓冲区由满转化为不满的时候，则从epoll_wait中苏醒发出可写信号进行通知。
简单的说，ET模式在可读和可写时仅仅通知一次，而LT模式则会在条件满足可读和可写时一直通知。比如，某个socket的内核缓冲区中从没有数据变成了有2k数据，此时ET模式和LT模式都会进行通知，随后应用程序可以读取其中的数据，假设只读取了1k，缓冲区中还剩1k，此时缓冲区还是可读的，如果再次检查，那么ET模式则不会通知，而LT模式则会再次通知。
ET模式的性能比LT模式更好，因为如果系统中有大量你不需要读写的就绪文件描述符，使用LT模式之后每次epoll_wait它们都会返回，这样会大大降低处理程序检索自己关心的就绪文件描述符的效率！而如果使用ET模式，则在不会进行第二次通知，系统不会充斥大量你不关心的就绪文件描述符。
所以，使用ET模式时需要一次性的把缓冲区的数据读完为止，也就是一直读，直到读到EGAIN(EGAIN说明缓冲区已经空了)为止，否则可能出现读取数据不完整的问题。
同理，LT模式可以处理阻塞和非阻塞套接字，而ET模式只支持非阻塞套接字，因为如果是阻塞的，没有数据可读写时，进程会阻塞在读写函数那里，程序就没办法继续往下执行了。
默认情况下，select、poll都只支持LT模式，epoll采用 LT模式工作，可以设置为ET模式。
五.异步非阻塞 IO
本质上，select/epoll系统调用，属于同步IO，也是阻塞IO。都需要在读写事件就绪后，自己负责进行读写，也就是说这个读写过程是阻塞的。IO多路复用，仍旧可以被归纳为归为同步阻塞模型。
IO多路复用需要先调用select询问数据状态的请求，然后再通过应用程序发起真正的读取数据请求，而异步非阻塞 IO（asynchronous IO，AIO），则是更进一步，读取数据的操作也不需要在应用程序中调用了。
AIO的基本流程是：用户线程通过系统调用，告知内核启动某个IO操作，用户线程随即返回。内核在整个IO操作（包括数据准备、数据复制）完成后，会通知用户程序，用户执行后续的业务操作。
AIO是基于事件和回调机制实现的，也就是应用操作之后会直接返回，不会堵塞在那里，而内核会完成数据准备和复制的两阶段操作，当内核处理完成，操作系统会通知相应的应用线程进行后续的操作。
AIO模式下，在内核的等待数据和复制数据的两个阶段，用户线程都不是阻塞的，实现了真正的异步非阻塞。用户线程只需要注册对应的事件回调函数即可收到对应的通知，所以说，异步IO有的时候，也叫做信号驱动 IO 。
目前来说 AIO 的应用还不是很广泛。Netty 之前也尝试使用过 AIO，不过又放弃了。这是因为，Netty 使用了 AIO 之后，在 Linux 系统上的性能并没有多少提升。
JAVA7的时候，基于异步Channel的IO，在java.nio.channels包下增加了多个以Asynchronous开头的channel接口和类用于AIO通信，Java7称它们为NIO.2。
基于异步IO模型，进一步封装，产生了更加易于理解的Proactor模式。
参考资料：
这次答应我，一举拿下 I/O 多路复用！
5种IO模型 详解 包含select epoll原理
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